幫助 & 支援
尋找指南、技巧和常見問題解答，充分利用AB。按主題瀏覽或搜尋您需要的內容。
將文件連結至任務與尋找頁面
將 AB Projects 文件雙向連結至任務、瀏覽與搜尋頁面樹，並讓透過 MCP 連接的 AI 助理在附帶 AI 揭露的情況下讀取、搜尋、建立與更新文件。
專案文件（Wiki）：概觀
AB Projects 內建以專案為單位的 Wiki，也就是「文件」區域，用於存放持續演進的知識：一棵 Markdown 頁面樹，具備版本控制、留言、Teams 同步與任務連結，並限定於專案成員。
透過 MCP 連接 AI 助理
透過 Model Context Protocol（https://mcp.actionbridge.io/mcp）將 Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Codex CLI 與 Antigravity 連接至 AB Projects。各用戶端的 OAuth 設定、存取金鑰運作方式與疑難排解。
MCP 工具參考
AB Projects 17 個 MCP 工具的參考 — 專案、任務、排程與文件（Wiki）— 讓 AI 助理可讀取並變更您的工作，每一項變更都會記錄在歷程中並張貼到已連結的 Teams 頻道。
AB Projects 的 AI 支援功能
AB Projects 目前的 AI 功能：儀表板上的 AI 問候語、任務上的 AI 摘要與建議子任務、具備指令及對話式 AI 的 Teams Bot（一對一與頻道 @提及），以及 MCP 助理 — 全部都有清楚的 AI 揭露。
匯出與存取專案資料
AB Projects 尚未提供任務或專案資料的 CSV／報告匯出。本文說明資料如何被保存（每項任務的變更歷程、Teams 頻道記錄），以及目前可存取這些資料的方式（篩選檢視、MCP／AI 查詢、排程摘要）。
內建自動化
AB Projects 開箱即用地自動化例行工作 — 由狀態驅動的進度、子任務彙總、自動 Teams 更新、由頻道驅動的成員同步，以及排程摘要。沒有自訂的「若這樣就那樣」規則建立器；本文說明哪些會自動執行。
每日摘要與 AI 協助
AB Projects 如何在日常中提供協助：每位使用者的最重要未結任務摘要（電子郵件／Teams，於設定 → 任務提醒中）、每項任務上的 AI 摘要、需您確認後才建立的 AI 建議子任務，以及具清楚 AI 揭露的 MCP AI 助理。
使用索引標籤進行任務管理
了解如何在 Microsoft Teams 中透過 AB Projects 頻道索引標籤管理任務：清單、Gantt 與 Kanban 檢視、建立任務、滑入式詳細資料面板、留言與提及、篩選，以及變更如何記錄並張貼到頻道。
任務狀態與工作流程
任務狀態在 AB Projects 中如何運作：依專案、完全可設定的狀態集（顏色、順序、自動進度 %、「標示完成」狀態），由專案類型範本初始化。狀態變更需要原因並會張貼至您的 Teams 頻道。沒有強制轉換 —— AB 會配合您的流程。
子任務與任務階層
在 AB Projects 中以子任務分解工作。每個子任務都是完整的任務；父任務會自動從其子任務累計進度與日期，並支援多層巢狀、AI 建議的分解，以及變更上層父任務。（前置／後續相依性尚未提供。）
任務留言與提及
任務留言與 @提及在 AB Projects 中如何運作：具備圖片上傳功能的格式化文字留言編輯器、提及特定的專案成員，以及與已連結 Microsoft Teams 頻道討論串的自動雙向同步。AI 助理也可以留言。
建立與編輯任務
在 AB Projects 中建立與編輯任務：建立任務表單的欄位、透過快速面板逐一編輯每個屬性並在任務的變更歷程記錄中記下原因，以及子任務、附件、AI 摘要與 AI 建議的子任務，全部都會分享回您的 Teams 頻道。
建立您的第一個任務
在 AB Projects 中建立您的第一個任務 — 從 Microsoft Teams 的「任務」索引標籤，或讓 AI 代理為您建立。了解如何加入詳細資料、將其指派給專案成員，並透過留言與 @提及進行討論。
什麼是 ActionBridge？
ActionBridge 是專為您整個公司打造的行動管理平台 — 內建於 Microsoft Teams 並圍繞您的 AI 代理運作。它現已推出 AB Projects，這是不斷壯大的產品家族中的第一款（包括 AB Sales、AB HR、AB Learning Management 等），旨在讓每個團隊持續推動工作向前。
