透過 MCP 連接 AI 助理
AB Projects 提供 Model Context Protocol (MCP) 伺服器,讓 AI 助理 — Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Codex CLI、Antigravity,以及任何其他符合規範的 MCP 用戶端 — 能夠代您讀取與管理您的任務、專案與文件。本文將逐步說明如何連接各種用戶端。
開始之前的準備事項
- 一個現有的 AB Projects 帳戶。若您尚未擁有帳戶,請先透過 Microsoft Teams 設定(請參閱 安裝 AB Projects Teams 應用程式)。
- MCP 伺服器 URL:
https://mcp.actionbridge.io/mcp - 您的 Microsoft 365 帳戶,或您的 AB Projects 電子郵件與密碼,以便登入。
重要:此 URL 為 https://mcp.actionbridge.io/mcp — 請包含 /mcp 路徑。僅有主機名稱(https://mcp.actionbridge.io)並非有效的 MCP 端點;輸入此位址會使用戶端回報授權失敗,即使它其實已連到伺服器。
連接 Claude Desktop
- 開啟 Claude Desktop → Settings → Connectors。
- 按一下 Add Custom Connector。
- 輸入:
- Name:
AB Projects - URL:
https://mcp.actionbridge.io/mcp
- Name:
- 按一下 Connect。瀏覽器視窗會開啟並要求您登入。
- 選擇 Sign in with Microsoft,或輸入您的 AB Projects 電子郵件與密碼。
- 登入後,Claude Desktop 會自動註冊並列出 AB Projects MCP 工具。
連接 Claude Cowork
在 Cowork 中,開啟您的 MCP 設定並新增:
URL: https://mcp.actionbridge.io/mcp
Auth: OAuth (automatic)
Cowork 首次連線時會開啟瀏覽器視窗,使用與 Claude Desktop 相同的 OAuth 登入方式。
連接 ChatGPT
ChatGPT 自訂連接器需要 Plus、Pro、Business 或 Enterprise 訂閱。
- 開啟 ChatGPT → Settings → Connectors → Add custom connector。
- 輸入:
- Name:
AB Projects - MCP Server URL:
https://mcp.actionbridge.io/mcp(請確認已包含/mcp路徑)
- Name:
- 按一下 Connect。瀏覽器視窗會開啟。
- 使用 Microsoft 登入,或使用您的 AB Projects 電子郵件與密碼。
- 核准後,ChatGPT 會返回連接器清單,並顯示 AB Projects 為已連接。
連接 Cursor、Codex CLI、Windsurf 與 Antigravity
這些編輯器使用 JSON 設定檔來設定 MCP 伺服器。請新增以下項目(各工具的外層設定格式不盡相同,但伺服器區塊是相同的):
{
"mcpServers": {
"actionbridge": {
"url": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
}
}
}
編輯器首次連線時,會開啟瀏覽器視窗讓您登入。不需要任何 client ID 或 secret — 驗證由 OAuth 處理。
管理您的 MCP 存取權
當您連接用戶端時,AB Projects 會在背景自動發行一組 API 金鑰,其範圍限定於您的帳戶,因此助理只會以您的身分行事,且僅限於您所屬的專案。
- 若要中斷用戶端連線:在該 AI 用戶端中移除 AB Projects 連接器(例如在 Claude/ChatGPT 中刪除自訂連接器,或從編輯器的設定中移除伺服器區塊)。下次重新加入時,它需要再次登入。
- 若要撤銷伺服器端存取權(例如裝置遺失時),請聯絡 support@actionbridge.io — 目前尚未提供自助式金鑰管理畫面。
- 助理所做的每項變更都會記錄於項目的變更歷程中,並張貼至連結的 Teams 頻道,並附上明確的 AI 揭露聲明,因此 MCP 活動始終可供稽核(請參閱 MCP 工具參考)。
疑難排解
“無法連到 MCP 伺服器”
幾乎都是 URL 錯誤。請確認:
- 您使用的是
https://mcp.actionbridge.io/mcp,而非僅有主機名稱。 - 您輸入的是
https://,而非http://。 - 沒有結尾斜線、空格或多餘字元。
“與 MCP 伺服器的授權失敗”
- 請再次確認 URL 包含
/mcp。若指向僅有主機名稱的位址,OAuth 會成功,但第一次工具呼叫會傳回健康檢查回應,使用戶端回報「授權失敗」。 - 若您使用 Microsoft 登入,請確認該 Microsoft 電子郵件與現有的 AB Projects 帳戶相符。新使用者必須先透過 Microsoft Teams 設定。
- 若問題持續發生,請在您的 AI 用戶端中移除並重新加入連接器,以開始全新的登入流程。
用戶端已連接但未顯示任何工具
請重新整理用戶端的工具清單。若仍為空白,請移除並重新加入連接器 — 第一次的 initialize 呼叫可能與權杖交換發生競爭。
仍然無法解決?
請聯絡 support@actionbridge.io。若您的 AI 用戶端顯示參考代碼 — 例如 ChatGPT 的 ofid_...,或任何請求 ID — 請一併提供;這能讓團隊從伺服器記錄中找出確切的工作階段。
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- MCP 工具參考 — AB Projects 提供給 AI 助理的每項工具。
- AB Projects 中的 AI 支援功能 — 無需 MCP 設定的內建 AI。