透過 MCP 連接 AI 助理

透過 MCP 連接 AI 助理

透過 MCP 連接 AI 助理

AB Projects 提供 Model Context Protocol (MCP) 伺服器,讓 AI 助理 — Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Codex CLI、Antigravity,以及任何其他符合規範的 MCP 用戶端 — 能夠代您讀取與管理您的任務、專案與文件。本文將逐步說明如何連接各種用戶端。

開始之前的準備事項

  • 一個現有的 AB Projects 帳戶。若您尚未擁有帳戶,請先透過 Microsoft Teams 設定(請參閱 安裝 AB Projects Teams 應用程式)。
  • MCP 伺服器 URL:https://mcp.actionbridge.io/mcp
  • 您的 Microsoft 365 帳戶,或您的 AB Projects 電子郵件與密碼,以便登入。

重要:此 URL 為 https://mcp.actionbridge.io/mcp — 請包含 /mcp 路徑。僅有主機名稱(https://mcp.actionbridge.io)並非有效的 MCP 端點;輸入此位址會使用戶端回報授權失敗,即使它其實已連到伺服器。

連接 Claude Desktop

  1. 開啟 Claude Desktop → SettingsConnectors
  2. 按一下 Add Custom Connector
  3. 輸入:
    • Name:AB Projects
    • URL:https://mcp.actionbridge.io/mcp
  4. 按一下 Connect。瀏覽器視窗會開啟並要求您登入。
  5. 選擇 Sign in with Microsoft,或輸入您的 AB Projects 電子郵件與密碼。
  6. 登入後,Claude Desktop 會自動註冊並列出 AB Projects MCP 工具。

連接 Claude Cowork

在 Cowork 中,開啟您的 MCP 設定並新增:

URL:  https://mcp.actionbridge.io/mcp
Auth: OAuth (automatic)

Cowork 首次連線時會開啟瀏覽器視窗,使用與 Claude Desktop 相同的 OAuth 登入方式。

連接 ChatGPT

ChatGPT 自訂連接器需要 Plus、Pro、Business 或 Enterprise 訂閱。

  1. 開啟 ChatGPT → SettingsConnectorsAdd custom connector
  2. 輸入:
    • Name:AB Projects
    • MCP Server URL:https://mcp.actionbridge.io/mcp(請確認已包含 /mcp 路徑)
  3. 按一下 Connect。瀏覽器視窗會開啟。
  4. 使用 Microsoft 登入,或使用您的 AB Projects 電子郵件與密碼。
  5. 核准後,ChatGPT 會返回連接器清單,並顯示 AB Projects 為已連接。

連接 Cursor、Codex CLI、Windsurf 與 Antigravity

這些編輯器使用 JSON 設定檔來設定 MCP 伺服器。請新增以下項目(各工具的外層設定格式不盡相同,但伺服器區塊是相同的):

{
  "mcpServers": {
    "actionbridge": {
      "url": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
    }
  }
}

編輯器首次連線時,會開啟瀏覽器視窗讓您登入。不需要任何 client ID 或 secret — 驗證由 OAuth 處理。

管理您的 MCP 存取權

當您連接用戶端時,AB Projects 會在背景自動發行一組 API 金鑰,其範圍限定於您的帳戶,因此助理只會以您的身分行事,且僅限於您所屬的專案。

  • 若要中斷用戶端連線:在該 AI 用戶端中移除 AB Projects 連接器(例如在 Claude/ChatGPT 中刪除自訂連接器,或從編輯器的設定中移除伺服器區塊)。下次重新加入時,它需要再次登入。
  • 若要撤銷伺服器端存取權(例如裝置遺失時),請聯絡 support@actionbridge.io — 目前尚未提供自助式金鑰管理畫面。
  • 助理所做的每項變更都會記錄於項目的變更歷程中,並張貼至連結的 Teams 頻道,並附上明確的 AI 揭露聲明,因此 MCP 活動始終可供稽核(請參閱 MCP 工具參考)。

疑難排解

“無法連到 MCP 伺服器”

幾乎都是 URL 錯誤。請確認:

  • 您使用的是 https://mcp.actionbridge.io/mcp,而非僅有主機名稱。
  • 您輸入的是 https://,而非 http://
  • 沒有結尾斜線、空格或多餘字元。

“與 MCP 伺服器的授權失敗”

  • 請再次確認 URL 包含 /mcp。若指向僅有主機名稱的位址,OAuth 會成功,但第一次工具呼叫會傳回健康檢查回應,使用戶端回報「授權失敗」。
  • 若您使用 Microsoft 登入,請確認該 Microsoft 電子郵件與現有的 AB Projects 帳戶相符。新使用者必須先透過 Microsoft Teams 設定。
  • 若問題持續發生,請在您的 AI 用戶端中移除並重新加入連接器,以開始全新的登入流程。

用戶端已連接但未顯示任何工具

請重新整理用戶端的工具清單。若仍為空白,請移除並重新加入連接器 — 第一次的 initialize 呼叫可能與權杖交換發生競爭。

仍然無法解決?

請聯絡 support@actionbridge.io。若您的 AI 用戶端顯示參考代碼 — 例如 ChatGPT 的 ofid_...,或任何請求 ID — 請一併提供;這能讓團隊從伺服器記錄中找出確切的工作階段。

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發佈於 2026-04-17
最後更新於 2026-05-19
版本 1