與您的AI協作
MCP是開放協定 — 一個伺服器,支援所有用戶端。AB對以下所有用戶端皆可直接使用。
找不到您使用的用戶端? 只要支援MCP,第一天就能與AB搭配使用 — 無需針對各用戶端個別整合。
17個工具,3個群組
依AI的需求選用。工具名稱保持穩定,可在提示詞與規則中直接引用。
任務 ยท 7
專案 ยท 4
Wiki ยท 6
斜線命令與即時上下文
在Claude等支援提示的MCP客戶端輸入「/」,即可看到AB Projects的預設命令 — 一個按鍵取代提示工程。釘選內容源,AI隨時掌握您的工作狀況。
斜線命令 ยท 5
可釘選的即時上下文
還有您所屬每個專案的即時概覽源。
實際應用情境
AI導向團隊中常見的幾種模式。
連接您的AI
一個端點,一次OAuth登入。請從下方選擇您的用戶端。
claude mcp add --transport http actionbridge \
https://mcp.actionbridge.io/mcp
首次呼叫工具時,瀏覽器會開啟並以Microsoft 365登入。
開啟 設定 → 連接器 → 新增自訂連接器,並貼上URL:
或編輯: claude_desktop_config.json:
"mcpServers": {
"actionbridge": {
"url": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
}
}
}
在ChatGPT (Pro / Business / Enterprise) 開啟 設定 → 連接器 → 新增,並輸入以下內容:
Auth: OAuth (Microsoft 365)
新增後,在對話中提到「ActionBridge」,ChatGPT就會選擇合適的工具。
AB Projects 已上架 ChatGPT 應用商店。一次安裝 — 無需貼上任何設定。
Open ChatGPT App Store entryMicrosoft 365 登入即可連結您的專案。ChatGPT 使用者的最快路徑 — 無需設定 Connectors。
新增至Codex CLI的設定檔: ~/.codex/config.toml:
url = "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
gemini mcp add actionbridge \
--transport http \
https://mcp.actionbridge.io/mcp
在Antigravity開啟代理的連接器設定,新增MCP伺服器:
"mcpServers": {
"actionbridge": {
"serverUrl": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
}
}
}
開啟Cursor的MCP設定,新增HTTP伺服器:
"mcpServers": {
"actionbridge": {
"url": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
}
}
}
在Windsurf開啟 Cascade設定 → MCP伺服器,或編輯設定檔: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
"mcpServers": {
"actionbridge": {
"serverUrl": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
}
}
}
在VS Code (Copilot 代理模式) 建立以下檔案: .vscode/mcp.json:
"servers": {
"actionbridge": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.actionbridge.io/mcp"
}
}
}
在Cowork Desktop開啟連接器選擇器,新增自訂MCP伺服器:
Auth: OAuth (Microsoft 365)
新增後,17個工具立即可用 — 無需額外設定。
安全始於設計
AI獲得的只是使用者本人的權限 — 不多一分,毫無隱藏。
您的身分
Microsoft 365 OAuth — 與您在Web應用程式中的權限完全相同。
完整稽核紀錄
AI的每一次操作都連同其提出的理由一併記錄。
Teams通知
每次變更都會向專案頻道發送調適型卡片。
開放標準
無供應商綁定。隨時切換AI,同樣的工具照常運作。