帮助 & 支持
查找指南、技巧和常见问题解答，充分利用AB。按主题浏览或搜索您需要的内容。
将文档关联到任务与查找页面
双向连接 AB Projects 文档与任务，在页面树中导航和搜索，并让通过 MCP 连接的 AI 助手在带有 AI 披露的情况下读取、搜索、创建和更新文档。
项目文档 (Wiki)：概述
AB Projects 为每个项目内置了一个 Wiki —— 即文档区域 —— 用于沉淀知识：一个支持版本控制、评论、Teams 同步和任务链接的 Markdown 页面树，其范围限定于项目成员。
通过 MCP 连接 AI 助手
通过 Model Context Protocol（https://mcp.actionbridge.io/mcp）将 Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Codex CLI 和 Antigravity 连接到 AB Projects。包含各客户端的 OAuth 设置、访问密钥的工作方式以及故障排除。
MCP 工具参考
AB Projects 的 17 个 MCP 工具的参考 —— 项目、任务、日程和文档（Wiki）—— 让 AI 助手读取和更改您的工作，每次变更都记录在历史记录中并发布到已链接的 Teams 频道。
AB Projects 中的 AI 支持功能
AB Projects 目前的 AI 功能：仪表板上的 AI 问候、任务上的 AI 摘要和建议子任务、带命令和对话式 AI 的 Teams 机器人（一对一和频道 @提及），以及 MCP 助手 —— 全部都有清晰的 AI 标识。
导出和访问项目数据
AB Projects 目前尚未提供任务或项目数据的 CSV/报告导出。本文说明数据是如何被保留的（每个任务的变更历史、Teams 频道记录），以及当前访问数据的方式（筛选视图、MCP/AI 查询、定时摘要）。
内置自动化
AB Projects 开箱即用地自动化例行工作——状态驱动的进度、子任务汇总、自动 Teams 更新、频道驱动的成员同步以及定时摘要。没有自定义的“如果这样就那样”规则构建器；本文说明哪些是自动运行的。
每日摘要与 AI 协助
AB Projects 如何提供日常帮助：按用户定制的待办任务摘要（电子邮件/Teams，在设置 → 任务提醒中）、每个任务上的 AI 摘要、需您确认后创建的 AI 建议子任务，以及带有清晰 AI 披露的 MCP AI 助手。
使用选项卡进行任务管理
了解如何在 Microsoft Teams 中通过 AB Projects 频道选项卡管理任务：列表、Gantt 和 Kanban 视图、创建任务、滑入式详情面板、评论和提及、筛选，以及变更如何被记录并发布到频道。
任务状态与工作流
任务状态在 AB Projects 中的工作方式：按项目、完全可配置的状态集（颜色、顺序、自动进度 %、"标记完成"状态），从项目类型模板生成。状态变更需要原因并会同步到您的 Teams 频道。没有强制转换——AB 适配您的流程。
子任务与任务层级
在 AB Projects 中通过子任务分解工作。每个子任务都是一个完整的任务；父任务会自动从其子任务汇总进度和日期，支持多层级嵌套、AI 建议的分解以及重新设置父任务。（前置/后续依赖关系尚不可用。）
任务评论与提及
任务评论和 @提及在 AB Projects 中的工作方式：支持图片上传的富文本评论编辑器、提及特定项目成员，以及与关联的 Microsoft Teams 频道会话的自动双向同步。AI 助手也可以发表评论。
创建您的第一个任务
在 AB Projects 中创建您的第一个任务——从 Microsoft Teams 的"任务"选项卡创建，或让 AI 智能体为您创建。了解如何添加详细信息、将其分配给项目成员，以及通过评论和 @提及进行讨论。
什么是 ActionBridge？
ActionBridge 是面向整个公司的行动管理平台——构建于 Microsoft Teams 之内，并围绕您的 AI 智能体打造。它现已作为 AB Projects 推出，这是一个不断壮大的产品家族中的首款产品（还有 AB Sales、AB HR、AB Learning Management 等），旨在让每个团队持续推进工作。
