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문서를 작업에 연결하고 페이지 찾기

AB Projects 문서를 작업과 양방향으로 연결하고, 페이지 트리를 탐색 및 검색하며, MCP에 연결된 AI 어시스턴트가 AI 공개와 함께 문서를 읽고 검색하고 작성하고 업데이트하도록 합니다.

프로젝트 문서(Wiki): 개요

AB Projects에는 프로젝트별 Wiki인 문서 영역이 포함되어 있어 살아있는 지식을 관리합니다. 버전 관리, 댓글, Teams 동기화, 작업 링크를 갖춘 Markdown 페이지 트리이며 프로젝트 멤버로 범위가 지정됩니다.

MCP를 통한 AI 어시스턴트 연결

Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Codex CLI, Antigravity를 Model Context Protocol(https://mcp.actionbridge.io/mcp)을 통해 AB Projects에 연결합니다. 클라이언트별 OAuth 설정, 액세스 키 작동 방식, 문제 해결을 다룹니다.

MCP 도구 참조

17개 AB Projects MCP 도구 참조 — 프로젝트, 작업, 일정, 문서(Wiki) — AI 어시스턴트가 작업을 읽고 변경할 수 있도록 하며, 모든 변경은 기록에 남고 연결된 Teams 채널에 게시됩니다.

AB Projects의 AI 지원 기능

오늘날 AB Projects에서 AI가 하는 일: 대시보드의 AI 인사말, 작업의 AI 요약 및 제안된 하위 작업, 명령과 대화형 AI를 갖춘 Teams 봇(1:1 및 채널 @멘션), 그리고 MCP 어시스턴트 — 모두 명확한 AI 공개와 함께 제공됩니다.

누가 무엇을 볼 수 있나요?

AB Projects의 가시성은 멤버십 기반입니다. 모든 프로젝트 멤버는 프로젝트의 모든 작업, 댓글, 하위 작업 및 이력을 봅니다. 역할(소유자/관리자/멤버)은 가시성이 아니라 관리를 제어합니다 — 비공개 작업이나 읽기 전용 등급이 없습니다. 기밀 유지는 별도의 채널을 통해 이루어집니다.

데이터 보존 및 내보내기

AB Projects가 Microsoft Azure에서 데이터를 보존하는 방식: 삭제는 소프트 삭제이며(자동 삭제 없음, 자체 복원 기간 없음), 변경 이력과 댓글이 보존되고, 아직 기본 제공 내보내기가 없습니다 — 데이터 내보내기 및 복구는 수동 지원 요청으로 처리됩니다.

프로젝트 데이터 내보내기 및 액세스

AB Projects는 아직 작업 또는 프로젝트 데이터의 CSV/보고서 내보내기를 제공하지 않습니다. 이 문서는 데이터가 보존되는 방식(작업별 변경 이력, Teams 채널 기록)과 오늘 데이터에 액세스할 수 있는 방법(필터링된 보기, MCP/AI 쿼리, 예약된 요약)을 설명합니다.

기본 제공 자동화

AB Projects는 기본적으로 반복 작업을 자동화합니다 — 상태 기반 진행률, 하위 작업 롤업, 자동 Teams 업데이트, 채널 기반 멤버십 동기화, 예약된 요약. 사용자 정의 if-this-then-that 규칙 빌더는 없습니다. 이 문서는 무엇이 자동으로 실행되는지 설명합니다.

일일 요약 및 AI 지원

AB Projects가 매일 도움을 주는 방식: 상위 미해결 작업의 사용자별 요약(이메일/Teams, 설정 → 작업 리마인더), 각 작업의 AI 요약, 생성 전에 확인하는 AI 제안 하위 작업, 그리고 명확한 AI 공개가 적용되는 MCP AI 어시스턴트.

작업 관리를 위한 탭 사용

AB Projects 채널 탭으로 Microsoft Teams 안에서 작업을 관리하는 방법을 알아봅니다: 목록, Gantt, Kanban 보기, 작업 생성, 슬라이드인 상세 패널, 댓글 및 멘션, 필터링, 그리고 변경 사항이 기록되고 채널에 게시되는 방식.

작업 상태 및 워크플로

AB Projects에서 작업 상태가 작동하는 방식: 프로젝트 유형 템플릿에서 시드된, 프로젝트별로 완전히 구성 가능한 세트(색상, 순서, 자동 진행률 %, '완료 표시' 상태). 상태 변경에는 사유가 필요하며 Teams 채널에 게시됩니다. 강제 전환 없음 — AB가 프로세스에 적응합니다.

하위 작업 및 작업 계층

AB Projects에서 하위 작업으로 작업을 세분화하십시오. 각 하위 작업은 완전한 작업입니다. 상위 작업은 하위 작업으로부터 진행률과 날짜를 자동으로 롤업하며, 다단계 중첩, AI 제안 세분화, 상위 재지정을 지원합니다. (선행/후행 종속성은 아직 제공되지 않습니다.)

작업 댓글 및 멘션

AB Projects에서 작업 댓글과 @멘션이 작동하는 방식: 이미지 업로드가 가능한 서식 있는 텍스트 댓글 편집기, 특정 프로젝트 멤버 멘션, 연결된 Microsoft Teams 채널 스레드와의 자동 양방향 동기화. AI 어시스턴트도 댓글을 달 수 있습니다.

작업 생성 및 편집

AB Projects에서 작업을 생성하고 편집하기: 작업 생성 양식 필드, 작업 변경 기록에 사유를 기록하는 빠른 패널을 통한 각 속성 편집, 그리고 하위 작업, 첨부 파일, AI 요약 및 AI 제안 하위 작업 — 이 모든 것이 Teams 채널로 다시 공유됩니다.

첫 작업 만들기

AB Projects에서 첫 작업을 만들어 보세요 — Microsoft Teams의 작업 탭에서 직접 만들거나, AI 에이전트가 대신 만들도록 할 수 있습니다. 세부 정보를 추가하고, 프로젝트 멤버에게 할당하고, 댓글과 @멘션으로 논의하는 방법을 알아보세요.

ActionBridge란?

ActionBridge는 회사 전체를 위한 액션 관리 플랫폼으로, Microsoft Teams 내부에서 그리고 AI 에이전트를 중심으로 구축되었습니다. 오늘날 AB Projects로 출시되었으며, 이는 모든 팀이 업무를 계속 진전시킬 수 있도록 설계된 확장하는 제품군(AB Sales, AB HR, AB Learning Management 등) 중 첫 번째 제품입니다.

AB 도움말 센터

AB Projects를 시작하고 성공적으로 활용하는 데 필요한 모든 것을 찾아보세요 — 작업 생성, 팀 관리, 프로젝트 문서 Wiki, Microsoft Teams 연동, 적응형 카드, 알림 등.