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將文件連結至任務與尋找頁面

將 AB Projects 文件雙向連結至任務、瀏覽與搜尋頁面樹,並讓透過 MCP 連接的 AI 助理在附帶 AI 揭露的情況下讀取、搜尋、建立與更新文件。

專案文件(Wiki):概觀

AB Projects 內建以專案為單位的 Wiki,也就是「文件」區域,用於存放持續演進的知識:一棵 Markdown 頁面樹,具備版本控制、留言、Teams 同步與任務連結,並限定於專案成員。

透過 MCP 連接 AI 助理

透過 Model Context Protocol(https://mcp.actionbridge.io/mcp)將 Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf、Codex CLI 與 Antigravity 連接至 AB Projects。各用戶端的 OAuth 設定、存取金鑰運作方式與疑難排解。

MCP 工具參考

AB Projects 17 個 MCP 工具的參考 — 專案、任務、排程與文件(Wiki)— 讓 AI 助理可讀取並變更您的工作,每一項變更都會記錄在歷程中並張貼到已連結的 Teams 頻道。

AB Projects 的 AI 支援功能

AB Projects 目前的 AI 功能:儀表板上的 AI 問候語、任務上的 AI 摘要與建議子任務、具備指令及對話式 AI 的 Teams Bot(一對一與頻道 @提及),以及 MCP 助理 — 全部都有清楚的 AI 揭露。

資料保留與匯出

AB Projects 如何在 Microsoft Azure 上保留資料:刪除為軟刪除(無自動清除,也無自助還原期間),變更記錄與留言會保留,且目前尚無內建匯出功能 — 資料匯出與復原均以人工支援要求方式處理。

管理訂閱、帳單與授權

AB Projects 的定價與授權運作方式:免費方案(每個租戶前 10 位活躍使用者)以及 Basic 方案(每位活躍使用者每月 $3),由管理員在 Settings → Licenses 中指派,並可於 Microsoft AppSource 自助購買。完整詳情請參閱定價頁面。

匯出與存取專案資料

AB Projects 尚未提供任務或專案資料的 CSV/報告匯出。本文說明資料如何被保存(每項任務的變更歷程、Teams 頻道記錄),以及目前可存取這些資料的方式(篩選檢視、MCP/AI 查詢、排程摘要)。

內建自動化

AB Projects 開箱即用地自動化例行工作 — 由狀態驅動的進度、子任務彙總、自動 Teams 更新、由頻道驅動的成員同步,以及排程摘要。沒有自訂的「若這樣就那樣」規則建立器;本文說明哪些會自動執行。

每日摘要與 AI 協助

AB Projects 如何在日常中提供協助:每位使用者的最重要未結任務摘要(電子郵件/Teams,於設定 → 任務提醒中)、每項任務上的 AI 摘要、需您確認後才建立的 AI 建議子任務,以及具清楚 AI 揭露的 MCP AI 助理。

使用索引標籤進行任務管理

了解如何在 Microsoft Teams 中透過 AB Projects 頻道索引標籤管理任務:清單、Gantt 與 Kanban 檢視、建立任務、滑入式詳細資料面板、留言與提及、篩選,以及變更如何記錄並張貼到頻道。

AB 說明中心

在這裡找到開始使用並成功運用 AB Projects 所需的一切 — 建立任務、管理團隊、專案文件 Wiki、Microsoft Teams 整合、自適應卡片、通知等等。