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MCP를 통한 AI 어시스턴트 연결

Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Codex CLI, Antigravity를 Model Context Protocol(https://mcp.actionbridge.io/mcp)을 통해 AB Projects에 연결합니다. 클라이언트별 OAuth 설정, 액세스 키 작동 방식, 문제 해결을 다룹니다.

MCP 도구 참조

17개 AB Projects MCP 도구 참조 — 프로젝트, 작업, 일정, 문서(Wiki) — AI 어시스턴트가 작업을 읽고 변경할 수 있도록 하며, 모든 변경은 기록에 남고 연결된 Teams 채널에 게시됩니다.

데이터 보존 및 내보내기

AB Projects가 Microsoft Azure에서 데이터를 보존하는 방식: 삭제는 소프트 삭제이며(자동 삭제 없음, 자체 복원 기간 없음), 변경 이력과 댓글이 보존되고, 아직 기본 제공 내보내기가 없습니다 — 데이터 내보내기 및 복구는 수동 지원 요청으로 처리됩니다.

알림 환경설정

AB Projects 알림에서 구성할 수 있는 항목입니다. 설정 → 작업 리마인더에서 개인 작업 요약의 전달 방법(이메일/Teams)과 일정을 설정합니다. 실시간 Teams 채널 활동은 자동이며, 이벤트별 토글, 작업 팔로우, 작업별 마감 리마인더, 인앱 받은 편지함은 아직 없습니다.

프로젝트 데이터 내보내기 및 액세스

AB Projects는 아직 작업 또는 프로젝트 데이터의 CSV/보고서 내보내기를 제공하지 않습니다. 이 문서는 데이터가 보존되는 방식(작업별 변경 이력, Teams 채널 기록)과 오늘 데이터에 액세스할 수 있는 방법(필터링된 보기, MCP/AI 쿼리, 예약된 요약)을 설명합니다.

Microsoft Teams 및 Adaptive Cards 연동

AB Projects가 Microsoft Teams와 연동되는 방식을 설명합니다. 일대일 채널 탭, 모든 댓글과 작업 변경에 대해 게시되는 양방향 스레드의 Adaptive Cards, Teams @멘션을 발생시키는 칩 선택 멘션 모델, 그리고 채널 기반 멤버십을 사용하는 Microsoft SSO(라이선스 게이트 없음)를 다룹니다.

기본 제공 자동화

AB Projects는 기본적으로 반복 작업을 자동화합니다 — 상태 기반 진행률, 하위 작업 롤업, 자동 Teams 업데이트, 채널 기반 멤버십 동기화, 예약된 요약. 사용자 정의 if-this-then-that 규칙 빌더는 없습니다. 이 문서는 무엇이 자동으로 실행되는지 설명합니다.

작업 상태 및 워크플로

AB Projects에서 작업 상태가 작동하는 방식: 프로젝트 유형 템플릿에서 시드된, 프로젝트별로 완전히 구성 가능한 세트(색상, 순서, 자동 진행률 %, '완료 표시' 상태). 상태 변경에는 사유가 필요하며 Teams 채널에 게시됩니다. 강제 전환 없음 — AB가 프로세스에 적응합니다.

하위 작업 및 작업 계층

AB Projects에서 하위 작업으로 작업을 세분화하십시오. 각 하위 작업은 완전한 작업입니다. 상위 작업은 하위 작업으로부터 진행률과 날짜를 자동으로 롤업하며, 다단계 중첩, AI 제안 세분화, 상위 재지정을 지원합니다. (선행/후행 종속성은 아직 제공되지 않습니다.)