AI 專案管理・Microsoft Teams

內建於 Microsoft Teams 的 AI 專案管理

用 AI 真正跑得動的任務，完成規劃、指派與交付——子任務、截止日、變更歷程與 Adaptive Card，全都在 Teams 裡直接使用。

前往 Microsoft AppSource 取得登入 · 使用 Microsoft 365

用 AI 管理專案所需的一切

AB 完整的任務核心——為專案團隊最佳化，並為 AI 代理而生。

替你跑專案的 AI 代理

接上 Claude、ChatGPT、Gemini 或任何 MCP 用戶端。它們會建立、更新、完成任務並撰寫文件——每一個動作都以你的身分登入並留下紀錄。

原生內建於 Microsoft Teams

任務會以 Adaptive Card 形式出現在你的頻道中，並搭配機器人與索引標籤。整個團隊都能在原本工作的地方看到進度——不必另外開一個應用程式。

用你喜歡的方式看你的工作

待辦清單、Kanban 看板、Gantt 時間軸與行事曆——同一批任務，無須重新輸入就能任意切換檢視方式。子任務、狀態、優先順序與負責人，在每一種檢視中都一併帶著走。

附原因的變更歷程

每一次狀態、期限與負責人的變更，無論出自人或 AI，都會記錄原因。權責是內建其中，而非事後外掛。

文件就在工作的旁邊

規格與筆記就存放在文件（Wiki）裡，緊鄰它們所驅動的任務——成為你的團隊與 AI 共享的脈絡。

顯示在你的 Outlook 行事曆上

截止日與排定的工作時段會同步到 Outlook 行事曆，讓期限在你規劃每一天的地方清楚可見。

你的團隊所需的其餘一切

一套任務核心，囊括專案團隊倚賴的每一項能力。

指派與權責

把任務指派給成員——誰負責什麼，大家一清二楚。

一眼看清工作負荷

看清誰手上有多少任務（待辦、進行中、完成），藉此調配負荷。

專案儀表板

即時呈現每個專案的狀態、進度與風險所在。

會議 → 任務

用會議投票敲定時間，再把會議筆記自動轉成任務。

AI 子任務建議

AI 把大型任務拆解成清楚、可執行的子任務。

Wiki 連結的脈絡

把任何任務連到文件，為人與 AI 提供完整背景。

通知

每有變更，就通知負責人與關注者。

里程碑

把任務歸入里程碑，追蹤到期日前的進度。

任務留言

在脈絡中討論——留言緊扣任務，不會淹沒在聊天裡。

估時與實績

用估時來規劃，再與實際工時相互比對。

Microsoft 365 SSO

企業級登入——AI 取得的權限與你完全相同，分毫不多。

12 種語言

為全球團隊完整在地化。

AI 專案管理——常見問題

AI 專案管理讓 AI 助理能與你的團隊並肩，真正執行專案工作——建立、更新、完成任務——而不只是提供建議。AB Projects 透過開放的 MCP 標準，在 Microsoft Teams 裡以安全且可見的方式實現這一切。

是的。AB Projects 以索引標籤與機器人的形式原生安裝於 Microsoft Teams，任務會以 Adaptive Card 形式張貼在你的頻道中。它同時也能在網頁與 Outlook 上使用。

可以。透過 Model Context Protocol（MCP），Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor 及其他 MCP 用戶端都能建立、更新、完成你的任務並撰寫文件——每一個動作都以 Microsoft 365 驗證並留下紀錄。

那些是你得切換過去使用的任務看板。AB Projects 則是 AI 原生、活在 Teams 之內：AI 代理透過 MCP 對你的任務採取行動，每一次變更都記錄原因，文件也就在工作旁邊——讓專案在不離開對話的情況下持續推進。

無須另外註冊。從 Microsoft AppSource 或 Teams 應用程式商店加入 AB Projects，再以你的 Microsoft 365 帳號登入即可——驗證完全在 Microsoft 365 之內完成。

為你的團隊帶來 AI 專案管理

從 Microsoft AppSource 加入 AB Projects，以 Microsoft 365 登入，幾分鐘內就能開始用 AI 管理專案。

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