يمكن للعملاء تقييم كل إجابة من الذكاء الاصطناعي بـ👍 إعجاب أو 👎 عدم إعجاب. وتتجمّع هذه الأصوات في درجة إفادة على لوحة المعلومات لديك — وهي قراءة مستمرة لمدى جودة إجابات الروبوت فعلاً.
التقييمات على إجابات الذكاء الاصطناعي، لا على فريقك. فردود الروبوت وحدها هي التي تعرض الإبهامين؛ أما ردّ الوكيل البشري فلا يُقيَّم. لذا فالدرجة تقيس قاعدة المعرفة والذكاء الاصطناعي — وهي إشارة جودة يمكنك التصرّف بناءً عليها، لا بطاقة تقييم لوكلائك.
كيف تعمل
- يجيب الذكاء الاصطناعي. في أداة الدردشة على الويب، يحمل كل ردّ من الذكاء الاصطناعي 👍 / 👎 صغيرين.
- يصوّت العميل (اختياري). نقرة واحدة. وهي ليست مطلوبة أبداً — فمعظم الإجابات لن تُقيَّم، ولا بأس بذلك.
- تتحدّث الدرجة. تتجمّع الأصوات في نسبة Helpfulness (الإفادة) في قسم روبوت الذكاء الاصطناعي من لوحة المعلومات لديك.
تحقّق من عدد Ratings (التقييمات) قبل أن تثق بالنسبة. تخبرك البطاقة المجاورة لها بعدد الأصوات التي بُنيت عليها الدرجة. فـ“100% مفيدة” من تقييم واحد لا تكاد تخبرك بشيء؛ أما الرقم نفسه من مئتي تقييم فيخبرك. وفي البداية، توقّع أن تتأرجح النسبة بعنف — فتلك عيّنة صغيرة، لا روبوت ينهار.
تحويل 👎 إلى إصلاح
عدم الإعجاب هو أنفع ما يمكن أن يقدّمه لك العميل: فهو يشير إلى سؤال أخطأ فيه الذكاء الاصطناعي. والإصلاح يكون دائماً تقريباً في مصادر المعرفة — أضِف المقالة التي كانت ستجيب عنه أو وضّحها، فيحصل الشخص التالي الذي يسأل على ردّ أفضل.
اقرأ الدرجة مع حصة ما يتولّاه الذكاء الاصطناعي. فارتفاع تلك الحصة خبر جيد فقط إذا كانت درجة الإفادة سليمة أيضاً — وإلا فالروبوت يجيب بثقة وهو مخطئ. ولوحة المعلومات تعرض الاثنين جنباً إلى جنب.
التقييمات تجعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتحسين بدلاً من أن يكون صندوقاً أسود — فراقب الاتجاه، ودع أصوات عدم الإعجاب تخبرك بما ينبغي أن تكتبه تالياً.