大規模言語モデルと対話型AIの「思考状態」を設計するプロトコルの基礎と応用
はじめに
ChatGPTをはじめとする生成AIは、単に言葉を受け取って応答するだけでなく、 背景や状況、過去のやりとりといった「文脈（コンテキスト）」を理解してこそ、本領を発揮します。 その「文脈」をどのようにAIに与え、維持し、切り替え、再利用するか。 本連載では、そうしたAIの“思考状態”を設計する技術、 Model Context Protocol（MCP）について、基礎から応用までわかりやすく解説していきます。
目次
公開日: 2025-03-01
最終更新日: 2025-05-12
バージョン: 6
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。カテゴリー
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チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。