Введение в LLM
Эта страница предоставляет понятное руководство по большим языковым моделям (LLM), от основ до приложений для любителей ИИ.
Глава 17 — Будущие угрозы и формирующиеся защиты
Глава 17 — Будущие угрозы и формирующиеся защиты Семнадцатый и заключительный пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, смотрящая за пределы д…
2026-05-26
Глава 15 — Построение безопасной ИИ-организации
Глава 15 — Построение безопасной ИИ-организации Пятнадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с культурой безопасности, r…
2026-05-24
Глава 13 — Регуляторный ландшафт
Глава 13 — Регуляторный ландшафт Тринадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, отображающая плюральный, всё ещё консолидирующийся регу…
2026-05-22
Глава 11 — Наблюдаемость, логирование и реагирование на инциденты
Глава 11 — Наблюдаемость, логирование и реагирование на инциденты Одиннадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с логиро…
2026-05-20
Глава 8 — Adversarial-атаки на модели
Глава 8 — Adversarial-атаки на модели Восьмой пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, прослеживающая adversarial-атаки от работы Гудфеллоу 2…
2026-05-17
Глава 6 — Риски retrieval-augmented generation
Глава 6 — Риски retrieval-augmented generation Шестой пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с retrieval-корпусом как с недове…
2026-05-15
Глава 5 — Валидация входа и фильтрация выхода
Глава 5 — Валидация входа и фильтрация выхода Пятый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, превращающая многослойную рамку смягчения главы…
2026-05-14
Глава 4 — Prompt injection и джейлбрейки
Глава 4 — Prompt injection и джейлбрейки Четвёртый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, сидящая в центре практической проблемы безопаснос…
2026-05-13
Глава 3 — Безопасность данных и приватность
Глава 3 — Безопасность данных и приватность Третий пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с данными как с активом, имеющим жиз…
2026-05-12
Глава 2 — Моделирование угроз для систем LLM
Глава 2 — Моделирование угроз для систем LLM Второй пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, берущая четыре вопроса Шостака, STRIDE, PASTA и…
2026-05-11
Глава 1 — Почему безопасность ИИ иная
Глава 1 — Почему безопасность ИИ иная Первый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, утверждающая, что безопасность ИИ — это не традиционная…
2026-05-10
LLM Primer VII — Введение в серию и указатель
LLM Primer VII — Введение в серию и указатель Поглавный разбор книги LLM Primer VII: AI Security — финального тома серии, где инженерная дуга LLM Primer приходи…
2026-05-09
Глава 16 — Стратегии сокращения затрат в продакшене
Глава 16 — Стратегии сокращения затрат в продакшене Заключительный пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Каталог ортогональных приёмов, скл…
2026-05-08
Глава 7 — Безопасность LLM и guardrails
Глава 7 — Безопасность LLM и guardrails Седьмой пост поглавного разбора LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications. Глава, называющая новую ось безопасн…
2026-04-20
Глава 6 — Наблюдаемость и трассировка ИИ
Глава 6 — Наблюдаемость и трассировка ИИ Шестой пост поглавного разбора LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications. Глава, относящаяся к пользовательско…
2026-04-19
Глава 2 — Foundation-модели и prompt engineering
Глава 2 — Foundation-модели и prompt engineering Второй пост поглавного разбора LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications. Глава, относящаяся к prompt…
2026-04-15
Глава 1 — Дисциплина AI-инженерии
Глава 1 — Дисциплина AI-инженерии Первый пост поглавного разбора LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications. Глава, утверждающая, что причина, по которо…
2026-04-14
LLM Primer V — Введение в серию и оглавление
LLM Primer V — Введение в серию и оглавление Поглавный разбор LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications — тома, который относится к AI-инженерии как к…
2026-04-13Глава 3 — Серверные примитивы: экспонирование контекста и возможностей
Третий пост поглавного разбора LLM Primer IV. Три существительных, которые может предложить MCP-сервер — Resources (чтение состояния), Prompts (переиспользуемые шаблоны), Tools (действия записи), — их схемы, жизненные циклы, модели ошибок и дисциплина выбора правильного примитива.
2026-04-01Глава 1 — Кризис интеграций ИИ и подъём агентной архитектуры
Первый пост поглавного разбора LLM Primer IV. Почему монолитные агенты распадаются по мере роста системных промптов, проблема интеграций N на M, скрытая под этим, и переход от prompt engineering к context engineering, под который и был построен MCP.
2026-03-30LLM Primer IV — Введение в серию и оглавление
Открываем поглавный разбор четвёртой книги серии LLM Primer — Проектирование когнитивных способностей ИИ с MCP. Почему агентам нужен протокольный слой, чтобы выйти за пределы демо, для кого эта книга и расписание четырнадцати постов с 30 марта по 12 апреля.
2026-03-29Глава 8 — Анонимизация данных в RAG-пайплайне
Восьмой пост разбора LLM Primer III. Анонимизация до генерации против после, три семейства техник — маскирование, синтетическая замена, дифференциальная приватность — и компромисс полезность–приватность, определяющий, остаётся ли система вообще полезной.
2026-03-25Глава 6 — Модели угроз и уязвимости RAG
Шестой пост разбора LLM Primer III. Расширенная поверхность атаки поиска — отравление корпуса, adversarial-чанки, непрямой prompt injection, инверсия эмбеддингов и проблема confused deputy в агентном RAG. Конкретные атаки, каждая продемонстрирована, каждая воспроизводима.
2026-03-23Глава 5 — Архитектура поискового пайплайна
Пятый пост разбора LLM Primer III. Почему одиночный векторный поиск — это не пайплайн: гибридный поиск, reciprocal rank fusion, cross-encoder reranking и переписывание запроса и HyDE, собранные в продакшен-архитектуру, к которой сходятся зрелые RAG-системы.
2026-03-22LLM Primer III — Введение в серию и оглавление
Открываем поглавный разбор третьей книги серии LLM Primer — Корпоративный ИИ с RAG. Почему retrieval-augmented generation выглядит просто снаружи и состоит из стопки дисциплин внутри, для кого эта книга и расписание одиннадцати постов с 18 по 28 марта.
2026-03-17Глава 12 — Построить LLM-систему, и что дальше
Последний пост разбора LLM Primer I по главам. Модель, инструменты, RAG, оценка и ограждения, сшитые в одну систему — и мост от Книги 1 к Книгам 2–7 серии.
2026-03-01Глава 7 — Промпт-инжиниринг как ремесло
Седьмой пост разбора LLM Primer I по главам. Четыре паттерна промптов, которые несут основную нагрузку — system prompt, few-shot, цепочка размышления, роль — и почему каждый из них работает, в свете механизма следующего токена.
2026-02-24Глава 6 — Безопасность, выравнивание, и что значит «быть полезным»
Шестой пост разбора LLM Primer I по главам. Почему связность и полезность — разные вещи, что именно настраивает выравнивание, и предварительный взгляд на новую секцию §6.6 издания 2026 года — конституционный ИИ, модели на основе дебатов, и свежие направления исследований.
2026-02-23