Введение в LLM
Эта страница предоставляет понятное руководство по большим языковым моделям (LLM), от основ до приложений для любителей ИИ.
Глава 11 — Оценка, калибровка и вывод
Одиннадцатый пост разбора LLM Primer II: Language Models Through Mathematics по главам. Глава, в которой мы задаёмся вопросом: как вообще измерить машину, способную сказать что угодно — и обнаруживаем, что уверенная модель часто оказывается плохо откалиброванной.
2026-03-13Глава 9 — RAG: сшиваем свежую информацию в контекст
Девятый пост разбора LLM Primer I по главам. Что на самом деле делает RAG (Retrieval-Augmented Generation), как он подпирает чувство времени и фактическую точность модели, и где начинается разница между хорошим и плохим RAG.
2026-02-26
Серия LLM Primer — путеводитель по генеративному ИИ, том за томом
Серия LLM Primer — семь томов о генеративном ИИ от Шохэя Шимоды. Каждый том берёт свой слой работы с большими языковыми моделями: от основ к масштабированию и безопасности. Это лендинг серии: обзор всех семи книг плюс живые разборы первых томов глава за главой.
2026-02-15