Введение в LLM

Эта страница предоставляет понятное руководство по большим языковым моделям (LLM), от основ до приложений для любителей ИИ.


Всего доступно 4 статей. | Текущая страница 1 из 1.

Глава 4 — ИИ-агенты и вызов инструментов

Глава 4 — ИИ-агенты и вызов инструментов Четвёртый пост поглавного разбора LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications. Глава, относящаяся к агенту как к…

2026-04-17

Глава 3 — Серверные примитивы: экспонирование контекста и возможностей

Третий пост поглавного разбора LLM Primer IV. Три существительных, которые может предложить MCP-сервер — Resources (чтение состояния), Prompts (переиспользуемые шаблоны), Tools (действия записи), — их схемы, жизненные циклы, модели ошибок и дисциплина выбора правильного примитива.

2026-04-01

Глава 1 — Кризис интеграций ИИ и подъём агентной архитектуры

Первый пост поглавного разбора LLM Primer IV. Почему монолитные агенты распадаются по мере роста системных промптов, проблема интеграций N на M, скрытая под этим, и переход от prompt engineering к context engineering, под который и был построен MCP.

2026-03-30

Глава 8 — Когда одной модели мало: инструменты и агенты

Восьмой пост разбора LLM Primer I по главам. Территория, где модель обретает руки — использование инструментов, вызов функций, агенты — и новый §8.6 издания 2026 года с паттернами агентов: ReAct, планировщик-исполнитель, рефлексия.

2026-02-25