LLM入門: 自然言語処理における大規模言語モデルの基本と応用

近年、自然言語処理（NLP）の分野で飛躍的な進展を遂げた技術の一つが、大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）です。特に、GPTシリーズやBERT、T5といったモデルは、膨大なデータを基にした高度な文章生成や理解能力を誇り、様々な分野での応用が進んでいます。ここでは、LLMの基本的な仕組みから、そのトレーニング方法、さらには実際にLLMを使用する際の具体例に至るまでを、エンジニア向けに分かりやすく解説していきます。既に機械学習や自然言語処理に関心がある方はもちろん、これからLLMを使った開発に挑戦しようとしている方にも楽しんでいただけるようにまとめました。

LLM入門（上）目次

それでは早速、「LLMとは何か」から見ていきましょう。

公開日: 2024-09-01

最終更新日: 2025-02-01

バージョン: 10

大規模言語モデル

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下田昌平

開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。

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チーム

任弘毅

株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。

下田昌平

開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。