Einführung in LLM

Diese Seite bietet einen Leitfaden zu großen Sprachmodellen (LLM), von den Grundlagen bis hin zu Anwendungen für KI-Enthusiasten.


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Kapitel 6 — Feinabstimmung und Adaption: Vom rohen Modell zum hilfreichen Assistenten

Kapitel 6 der LLM Primer I Serie. Der vollständige Adaptionsstack — vom günstigen Prompt-basierten Steuern über parametereffiziente Feinabstimmung bis zum vollen Alignment mit RLHF und seinen modernen Nachfolgern wie DPO. Warum sich Closed-Model-APIs heute hauptsächlich beim Post-Training unterscheiden.

2026-02-23

Kapitel 5 — Große Modelle trainieren: Was wirklich in ein Frontier-Modell fließt

Kapitel 5 der LLM Primer I Serie. Wie Frontier-LLMs tatsächlich trainiert werden — die Datenpipeline, die Verlustfunktion, die Monate GPU-Zeit und warum "Training" heute mehr ein industrielles Engineering-Problem ist als ein Forschungsproblem. Entmystifiziert, wofür diese Hundert-Millionen-Dollar-Trainingsläufe bezahlen.

2026-02-22

Eine Kapitel-für-Kapitel-Tour durch LLM Primer I — Einführung in die Serie und Index

Einführung und Index der zwölfteiligen Kapitel-für-Kapitel-Tour durch LLM Primer I: Wie generative KI funktioniert. Ein Post pro Tag, vom 18. Februar bis zum 1. März 2026. Lies sie in Reihenfolge oder wähle das Kapitel, das dich am meisten interessiert. Alle zwölf sind hier aufgelistet und verlinkt.

2026-02-17