Einführung in LLM
Diese Seite bietet einen Leitfaden zu großen Sprachmodellen (LLM), von den Grundlagen bis hin zu Anwendungen für KI-Enthusiasten.
Kapitel 15 — Eine sichere KI-Organisation aufbauen
Die Sicherheitsdisziplin ist nur so dauerhaft wie die Organisation, die sie trägt — Kultur, Red Teams, Vendor-Bewertung, Evaluation und Stewardship sind, was die Kontrollen der Teile I–IV in eine Praxis überführt, die Führungswechsel, Budgetkürzungen und die vierteljährlichen Modell-Updates überlebt.
2026-05-24
Kapitel 5 — Input-Validierung und Output-Filterung
Input-Validierung und Output-Filterung komponieren zwei unabhängige Fehlerwahrscheinlichkeiten, deren Produkt kleiner ist als jede allein — und beide müssen gemessen, nicht behauptet werden, damit die Sicherheitsaussage echten Traffic überlebt.
2026-05-14
Kapitel 4 — Prompt-Injection und Jailbreaks
Prompt-Injection hat kein Äquivalent zu parametrisierten Abfragen, weil keine syntaktische Position für einen Transformer nachweislich inert ist; die verfügbaren Abwehrmaßnahmen sind statistisch, verhaltensbasiert und architektonisch — und nur ihre Komposition liefert Widerstand.
2026-05-13
Kapitel 3 — Datensicherheit und Datenschutz
Trainingskorpora tragen Copyright, PII und Lizenzdrift; ein trainiertes Modell ist eine verlustbehaftete Kompression seiner Daten, aus der Angreifer extrahieren; Nutzereingaben sind selbst eine Datenkategorie, die verwaltet werden will.
2026-05-12
LLM Primer VII — Einführung in die Reihe & Index
Reihenfinale des LLM Primer. Siebzehn Kapitel walken die KI-Sicherheit von der Bedrohungsmodellierung bis zur regulatorischen Peripherie — der Band, in dem die technischen Bögen der Bände I–VI dem Angreifer begegnen.
2026-05-09Kapitel 10 — Sicherheit, Ethik und Vertrauen: Jenseits des Marketings
Kapitel 10 der LLM Primer I Serie. Das ehrliche Bild der LLM-Sicherheit — warum Halluzinationen mechanisch auftreten, wo Bias wirklich lebt, wie geschichtete Guardrails funktionieren und warum Governance die institutionelle Schicht ist, die technische Kontrollen nicht ersetzen können. Für Praktiker, die sicher ausliefern müssen.
2026-02-27
Die LLM Primer Serie — Ein Feldhandbuch zur generativen KI, Band für Band aufgebaut
Die LLM Primer Serie — ein vollständiger siebenbändiger Feldführer zu generativer KI von Sho Shimoda. Von Grundlagen bis Sicherheit. Enthält Physical AI als Schwesterband. Alle 7 Bände auf Amazon erhältlich.
2026-02-15