Einführung in LLM
Diese Seite bietet einen Leitfaden zu großen Sprachmodellen (LLM), von den Grundlagen bis hin zu Anwendungen für KI-Enthusiasten.
LLM Primer III — Serieneinführung und Übersicht
Auftakt der kapitelweisen Tour durch Band III der LLM-Primer-Reihe — Enterprise-KI mit RAG. Warum Retrieval-Augmented Generation von außen einfach aussieht und in Wahrheit ein Stapel von Disziplinen ist, für wen das Buch geschrieben ist, und der Fahrplan für die elf Beiträge vom 18. bis 28. März.
2026-03-17Kapitel 11 — Evaluation, Kalibrierung und Inferenz
Kapitel 11 der LLM Primer II Serie. Wie misst man eine Maschine, die alles sagen kann? Perplexity als günstiger intrinsischer Maßstab, Kalibrierung als die Frage, die oft wichtiger ist als Genauigkeit, Fehlerbalken als Gegenmittel zum Benchmark-Theater und Retrieval-Geometrie als das Produktionswerkzeug gegen Halluzinationen.
2026-03-13Kapitel 10 — Sicherheit, Ethik und Vertrauen: Jenseits des Marketings
Kapitel 10 der LLM Primer I Serie. Das ehrliche Bild der LLM-Sicherheit — warum Halluzinationen mechanisch auftreten, wo Bias wirklich lebt, wie geschichtete Guardrails funktionieren und warum Governance die institutionelle Schicht ist, die technische Kontrollen nicht ersetzen können. Für Praktiker, die sicher ausliefern müssen.
2026-02-27Kapitel 9 — Leistung, Skalierung und Kosten: Die echten Engineering-Trade-offs
Kapitel 9 der LLM Primer I Serie. Die operativen Realitäten beim Betrieb von LLMs im großen Maßstab — Modellgröße versus Fähigkeit, der Trade-off zwischen Latenz und Throughput, Kostenökonomie, Quantisierung und Edge-Deployment. Warum Frontier-Modelle oft die falsche Wahl sind, selbst wenn du sie dir leisten kannst.
2026-02-26Eine Kapitel-für-Kapitel-Tour durch LLM Primer I — Einführung in die Serie und Index
Einführung und Index der zwölfteiligen Kapitel-für-Kapitel-Tour durch LLM Primer I: Wie generative KI funktioniert. Ein Post pro Tag, vom 18. Februar bis zum 1. März 2026. Lies sie in Reihenfolge oder wähle das Kapitel, das dich am meisten interessiert. Alle zwölf sind hier aufgelistet und verlinkt.
2026-02-17
Die LLM Primer Serie — Ein Feldhandbuch zur generativen KI, Band für Band aufgebaut
Die LLM Primer Serie — ein siebenbändiges Feldhandbuch zur generativen KI von Sho Shimoda. Jeder Band behandelt eine eigene Ebene der Arbeit mit großen Sprachmodellen, von den Grundlagen bis zur Sicherheit. Dies ist die Landingpage: ein Überblick über die gesamte Serie plus die laufende Kapitel-für-Kapitel-Tour durch die ersten Bände.
2026-02-15