Einführung in LLM
Diese Seite bietet einen Leitfaden zu großen Sprachmodellen (LLM), von den Grundlagen bis hin zu Anwendungen für KI-Enthusiasten.
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Kapitel 16 — Sicheres Fine-Tuning und Adaption
Ein feingetunter Checkpoint ist ein Kandidat, kein einsetzbares Modell — und der Unterschied zwischen Kandidat und einsetzbar wird durch Evaluations-Gates geschlossen, die eine CI-Pipeline erzwingt, nicht durch Benchmark-Reports, die Engineers hoffentlich lesen.
2026-05-25Kapitel 3 — Neuronale Netze für Sprache: Von RNNs zu Self-Attention
Kapitel 3 der LLM Primer I Serie. Warum Feedforward-Netze keine Sprache verarbeiten konnten, wie RNNs an eine Mauer stießen und was Attention veränderte. Ein sauberer konzeptioneller Verlauf durch die drei neuronalen Netzformen, die modernes NLP definierten — ohne Mathe-Angst.
2026-02-20