Einführung in LLM

Diese Seite bietet einen Leitfaden zu großen Sprachmodellen (LLM), von den Grundlagen bis hin zu Anwendungen für KI-Enthusiasten.

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Kapitel 8 — Performance, Serving und Kosten optimieren

Letzter Beitrag der LLM-Primer-V-Tour. Die geschichtete Disziplin produktiver LLM-Ökonomie — der günstigste Aufruf ist der, der nie gemacht wird.

2026-04-21

Kapitel 7 — LLM-Sicherheit und Guardrails

Siebter Beitrag der LLM-Primer-V-Tour. Die neue Sicherheitsachse, die LLM-Anwendungen einführen — welche Instruktionen erreichen das Modell, aus welcher Quelle, mit wie viel Autorität — und die Mitigationsmatrix darum.

2026-04-20

Kapitel 5 — LLM-Anwendungen evaluieren

Fünfter Beitrag der LLM-Primer-V-Tour. Warum assertEqual für LLM-Outputs tot ist und wie die Testdisziplin um verankerte Judges, die RAG-Triade und Trajectory-Tests neu aufgebaut wird.

2026-04-18