مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل 17 — تهديدات المستقبل والدفاعات الناشئة
المقال الأخير من جولة LLM Primer VII وخاتمة سلسلة LLM Primer بمجملها. الوكلاء المستقلّون والوسائط الجديدة والهوية الاصطناعية وضمان الذكاء الاصطناعي، ثم جسر إلى Physical AI.
1447-12-09
الفصل 16 — الضبط الدقيق والتكييف الآمنان
المقال السادس عشر من جولة LLM Primer VII. تآكل المحاذاة عبر بيانات حميدة، والتسميم بمائة مثال مصوغ، وبوابات تقييم CI، وسجل نماذج يجعل التراجع دقائق لا يوماً.
1447-12-08
الفصل 8 — الهجمات الخصومية على النماذج
المقال الثامن من جولة LLM Primer VII. النسب من FGSM إلى اللواحق العامّة، والهجمات على الصندوق الأسود بكلفة قليلة، وسرقة النماذج بوصفها هجوماً على السرية يُنتج بديلاً أبيض الصندوق.
1447-11-30
الفصل 3 — أمن البيانات والخصوصية
المقال الثالث من جولة LLM Primer VII. البيانات بوصفها أصلاً بدورة حياة: مخاطر التدريب والاستذكار والاستخراج، وحادثتا Samsung وGarante، ونظام التشفير والعزل والاحتفاظ.
1447-11-25
الفصل 2 — نمذجة التهديد لأنظمة LLM
المقال الثاني من جولة LLM Primer VII. أسئلة Shostack الأربعة، وSTRIDE وPASTA وMITRE ATLAS مطبقة على أنظمة LLM، وقالب نموذج تهديد عملي تشير إليه بقية الكتاب.
1447-11-24
الفصل 1 — لماذا أمن الذكاء الاصطناعي مختلف
المقال الأول من جولة LLM Primer VII. لماذا لا يكفي الأمن التقليدي، وكيف تكسر LLM الفصل بين الشيفرة والبيانات، ولماذا يصبح غلاف السلوك هو سطح الهجوم بدل خطوط الشيفرة.
1447-11-23
LLM Primer VII — تمهيد السلسلة والفهرس
تمهيد سلسلة LLM Primer VII: أمان الذكاء الاصطناعي، وفهرس الجولة الفصلية من 10 إلى 26 مايو، ولماذا يُعيد أمن النماذج اللغوية الكبيرة بناءَ الأرض التي وقف عليها الأمن التقليدي.
1447-11-22
الفصل 16 — استراتيجيات خفض التكلفة في الإنتاج
المقالة الختامية من جولة LLM Primer VI. التوجيه الذكي للنموذج أعلى رافعة، وضغط السياق وواجهات API الدُّفعية والتخزين المؤقت الدلالي تشتري كلٌّ شريحة كبيرة، والحركات تتراكم مضاعفياً.
1447-11-21
الفصل 14 — اقتصاديات الرموز وتسعير API
المقالة الرابعة عشرة من جولة LLM Primer VI. لماذا يكلف المُخرَج 4–8× المُدخَل، والتحسين يعتمد على شكل المدخل والمُخرَج، وكيف تُضخِّم رموز التفكير غير المرئية الفاتورة.
1447-11-19
LLM Primer VI — مقدمة السلسلة والفهرس
مقدمة الجولة الفصلية لـ LLM Primer VI: توسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي. لماذا يترك مستخدم واحد وحدةَ H100 عاطلة بنسبة 99.7٪، وكيف تتعامل الفصول الستة عشر مع اختناق عرض النطاق التخديمي.
1447-11-05
الفصل 7 — أمن LLM ومحاورها الوقائية
المقالة السابعة من جولة LLM Primer V. تسمية محور الأمن الجديد الذي تُدخله تطبيقات LLM — التحكم بأيّ التعليمات تصل إلى النموذج، من أين، حاملةً كم من الصلاحية — وبناء مصفوفة التخفيف رباعية الطبقات حوله.
1447-11-03الفصل 11 — أسطح الهجوم وثغرات البروتوكول
المقالة الحادية عشرة من جولة LLM Primer IV. الهجمات الكلاسيكية مُكَيَّفة لـ MCP — النائب المُلتبس، تَمرير الرمز، اختطاف الجلسة — العيوب على مستوى البروتوكول حول تَصعيد القدرة والمعاينة غير المُصادَق عليها، وتَوارُث الثقة الضمني الذي يَجعل تسميم السياق مشكلةً بنيوية لا نَظافة.
1447-10-21الفصل 8 — إخفاء الهوية في خط RAG
المقالة الثامنة من جولة LLM Primer III. إخفاء الهوية ما قبل التوليد مقابل ما بعد التوليد، عائلات التقنيات الثلاث — التعتيم، الاستبدال التَّوليفي، الخصوصية التَّفاضلية — ومُقايضة المنفعة-الخصوصية التي تُحدِّد ما إذا كان النظام يَبقى نافعاً أصلاً.
1447-10-06الفصل 7 — تطبيق ضوابط الوصول
المقالة السابعة من جولة LLM Primer III. ACL على مستوى الوثيقة بوصفها الأساس، RBAC مع تسميات حساسية Microsoft Purview، ReBAC مع Zanzibar وSpiceDB، وانضباط التَّرشيح المُسبق مقابل اللاحق الذي يَجري تحتها جميعاً.
1447-10-05الفصل 6 — نماذج التهديد والثغرات في RAG
المقالة السادسة من جولة LLM Primer III. سطح الهجوم المُوسَّع للاسترجاع — تَسميم المكتبة، القِطع الخصمية، الحقن غير المباشر للموجِّه، قَلب التضمين، ومشكلة النائب المُلتبس في RAG الوكيلي. هجماتٌ ملموسة، كلٌّ قد بُرهنت، كلٌّ قابلٌ للتكرار.
1447-10-04الفصل 5 — هندسة خط الاسترجاع
المقالة الخامسة من جولة LLM Primer III. لماذا ليس بحثٌ شعاعي واحد خطاً — الاسترجاع الهجين، دمج الرُّتب التبادلي، إعادة الترتيب بمُرمِّز متقاطع، وإعادة الصياغة من جهة الاستعلام وHyDE — مُجمَّعة في البنية الإنتاجية التي تَتقارب عليها أنظمة RAG الناضجة.
1447-10-03LLM Primer III — مقدمة السلسلة والفهرس
انطلاقة الجولة الفصلية للكتاب الثالث في سلسلة LLM Primer — تعزيز ذكاء المؤسسة بـ RAG. لماذا يبدو التوليد المعزز بالاسترجاع بسيطاً من الخارج وهو في باطنه طبقة من التخصصات، ولمن كُتب هذا الكتاب، وجدول النشر للمقالات الإحدى عشرة المقبلة من 18 إلى 28 مارس.
1447-09-28الفصل 10 — رياضيات ما بعد التدريب والمواءمة
المقالة العاشرة من جولة LLM Primer II. كيف يَتحوَّل متنبئٌ بالرمز التالي إلى مساعد مفيد — الضبط الدقيق الموجَّه، نمذجة المكافأة، RLHF بمقود KL، واشتقاق DPO الأنيق الذي يَطوي المنظومة كلَّها في خسارةٍ مُشرَفة واحدة.
1447-09-23
سلسلة LLM Primer — دليل ميداني للذكاء الاصطناعي التوليدي، مجلَّداً تلوَ مجلَّد
سلسلة LLM Primer — دليل ميداني كامل من سبعة مجلدات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي بقلم Sho Shimoda. من الأساسيات إلى الأمان. تشمل Physical AI كمجلد شقيق. جميع المجلدات السبعة متوفرة على أمازون.
1447-08-27