مقدمة إلى LLM
تقدم هذه الصفحة دليلاً بسيطاً حول النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من الأساسيات إلى التطبيقات للمهتمين بتقنيات الذكاء الاصطناعي.
الفصل الثاني عشر — بناءُ نظام LLM، وما بعد
المقالة الأخيرة من جولة LLM Primer I. النموذج والأدوات و RAG والتقييم وحواجز الأمان مَخيوطةً في نظامٍ واحد، والجسر من الكتاب الأوّل إلى الكتب 2–7 من السلسلة.
1447-09-12الفصل الحادي عشر — نماذج أصغر، نماذج أذكى
المقالة الحادية عشرة من جولة LLM Primer I. كيف نَضغط النماذج الكبيرة إلى مقاسٍ يَعمل في التشغيل الحقيقي — التقطير، التكميم، MoE — والقسم الجديد §11.6 في طبعة 2026 المخصَّص لنماذج الاستدلال.
1447-09-11الفصل الثامن — حين لا يَكفي نموذجٌ واحد: الأدوات والوكلاء
المقالة الثامنة من جولة LLM Primer I. الأرض التي تَنبت فيها للنموذج ذراعان — استخدام الأدوات، استدعاء الدالة، الوكلاء — و§8.6 الجديد في طبعة 2026 بأنماط الوكلاء: ReAct، مخطّط-منفِّذ، التأمُّل.
1447-09-08سلسلة LLM Primer — دليل ميداني للذكاء الاصطناعي التوليدي، مجلَّداً تلوَ مجلَّد
سلسلة LLM Primer — دليلٌ ميدانيٌّ من سبعة مجلَّدات للذكاء الاصطناعي التوليدي بقلم شوهي شيمودا. كلُّ مجلَّدٍ يُغطِّي طبقةً مختلفة من العمل مع نماذج اللغة الكبيرة: من الأساسيات إلى التوسُّع إلى الأمن. هذه صفحةُ الهبوط: نظرةٌ شاملة على السلسلة كلِّها، إلى جانب الجولة الفصلية الحيَّة على أوَّل المجلَّدات.
1447-08-27