Введение в LLM

Эта страница предоставляет понятное руководство по большим языковым моделям (LLM), от основ до приложений для любителей ИИ.


Всего доступно 3 статей. | Текущая страница 1 из 1.

Глава 6 — Риски retrieval-augmented generation

Глава 6 — Риски retrieval-augmented generation Шестой пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с retrieval-корпусом как с недове…

2026-05-15

Глава 5 — Демистификация квантизации

Глава 5 — Демистификация квантизации Пятый пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, объясняющая, почему 70B-модель выживает 4-битную кв…

2026-04-27

Глава 12 — Закаливание протокола и защиты

Двенадцатый пост поглавного разбора LLM Primer IV. Четыре кластера защит — криптографическая аттестация, OAuth-дисциплина скоупов с ограниченными сессиями, runtime-песочница и human-in-the-loop-ворота — складываются в позицию, не зависящую от того, что модель ведёт себя правильно в адверсариальных условиях.

2026-04-10