Введение в LLM
Эта страница предоставляет понятное руководство по большим языковым моделям (LLM), от основ до приложений для любителей ИИ.
Глава 15 — Построение безопасной ИИ-организации
Глава 15 — Построение безопасной ИИ-организации Пятнадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с культурой безопасности, r…
2026-05-24
Глава 3 — Безопасность данных и приватность
Глава 3 — Безопасность данных и приватность Третий пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с данными как с активом, имеющим жиз…
2026-05-12
Глава 13 — Автоскейлинг и смягчение холодного старта
Глава 13 — Автоскейлинг и смягчение холодного старта Тринадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, объясняющая, почему дефолтный…
2026-05-05
Глава 12 — Дизагрегированный serving и Kubernetes
Глава 12 — Дизагрегированный serving и Kubernetes Двенадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, наконец разделяющая prefill и de…
2026-05-04
Глава 11 — Слой платформы и оркестрации
Глава 11 — Слой платформы и оркестрации Одиннадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, утверждающая, что выбор платформы — не пр…
2026-05-03
Глава 3 — Retrieval-Augmented Generation
Глава 3 — Retrieval-Augmented Generation Третий пост поглавного разбора LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications. Глава, проходящая RAG-конвейер от на…
2026-04-16Глава 8 — Архитектурные раскладки развёртывания
Восьмой пост поглавного разбора LLM Primer IV. Три раскладки развёртывания, проявившиеся в MCP-экосистеме — reusable agent, strict purity, hybrid, — и четыре связывающих ограничения, определяющих, какая подходит какому проекту.
2026-04-06Глава 3 — Серверные примитивы: экспонирование контекста и возможностей
Третий пост поглавного разбора LLM Primer IV. Три существительных, которые может предложить MCP-сервер — Resources (чтение состояния), Prompts (переиспользуемые шаблоны), Tools (действия записи), — их схемы, жизненные циклы, модели ошибок и дисциплина выбора правильного примитива.
2026-04-01Глава 8 — Анонимизация данных в RAG-пайплайне
Восьмой пост разбора LLM Primer III. Анонимизация до генерации против после, три семейства техник — маскирование, синтетическая замена, дифференциальная приватность — и компромисс полезность–приватность, определяющий, остаётся ли система вообще полезной.
2026-03-25Глава 7 — Реализация контроля доступа
Седьмой пост разбора LLM Primer III. Документ-уровневые ACL как фундамент, RBAC с метками чувствительности Microsoft Purview, ReBAC с Zanzibar и SpiceDB и дисциплина pre-filter против post-filter, работающая под всеми ними.
2026-03-24