Введение в LLM

Эта страница предоставляет понятное руководство по большим языковым моделям (LLM), от основ до приложений для любителей ИИ.


Всего доступно 8 статей. | Текущая страница 1 из 1.

Глава 10 — Проектирование безопасных архитектур LLM

Глава 10 — Проектирование безопасных архитектур LLM Десятый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с архитектурой как с первич…

2026-05-19

Глава 3 — Безопасность данных и приватность

Глава 3 — Безопасность данных и приватность Третий пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с данными как с активом, имеющим жиз…

2026-05-12

Глава 10 — Слой движка LLM

Глава 10 — Слой движка LLM Десятый пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, называющая границу между движком и платформой и обходящая п…

2026-05-02

Глава 6 — Наблюдаемость и трассировка ИИ

Глава 6 — Наблюдаемость и трассировка ИИ Шестой пост поглавного разбора LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications. Глава, относящаяся к пользовательско…

2026-04-19

Глава 3 — Retrieval-Augmented Generation

Глава 3 — Retrieval-Augmented Generation Третий пост поглавного разбора LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications. Глава, проходящая RAG-конвейер от на…

2026-04-16

Глава 14 — Бенчмаркинг, тестирование и производительность

Пятнадцатый и финальный пост поглавного разбора LLM Primer IV. MCP-Universe Benchmark на реальных серверах, два системных режима отказа, которые он раскрыл, десятикратный разрыв пропускной способности между session-per-request и пулом сессий, и мост к тому V.

2026-04-12

Глава 8 — Архитектурные раскладки развёртывания

Восьмой пост поглавного разбора LLM Primer IV. Три раскладки развёртывания, проявившиеся в MCP-экосистеме — reusable agent, strict purity, hybrid, — и четыре связывающих ограничения, определяющих, какая подходит какому проекту.

2026-04-06

Глава 2 — Интеллектуальный парсинг документов

Второй пост разбора LLM Primer III. Почему PDF — это не текстовый файл, что на самом деле сохраняют парсеры с учётом макета, текущий ландшафт инструментов (LlamaParse, Docling, Unstructured, Marker-PDF, Firecrawl, DeepSeek-OCR) и мультимодальный трек, ищущий по изображениям страниц напрямую.

2026-03-19