Введение в LLM

Эта страница предоставляет понятное руководство по большим языковым моделям (LLM), от основ до приложений для любителей ИИ.


Всего доступно 5 статей. | Текущая страница 1 из 1.

Глава 3 — Безопасность данных и приватность

Глава 3 — Безопасность данных и приватность Третий пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с данными как с активом, имеющим жиз…

2026-05-12

Глава 2 — Моделирование угроз для систем LLM

Глава 2 — Моделирование угроз для систем LLM Второй пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, берущая четыре вопроса Шостака, STRIDE, PASTA и…

2026-05-11

LLM Primer VII — Введение в серию и указатель

LLM Primer VII — Введение в серию и указатель Поглавный разбор книги LLM Primer VII: AI Security — финального тома серии, где инженерная дуга LLM Primer приходи…

2026-05-09

Глава 8 — Анонимизация данных в RAG-пайплайне

Восьмой пост разбора LLM Primer III. Анонимизация до генерации против после, три семейства техник — маскирование, синтетическая замена, дифференциальная приватность — и компромисс полезность–приватность, определяющий, остаётся ли система вообще полезной.

2026-03-25

Глава 7 — Реализация контроля доступа

Седьмой пост разбора LLM Primer III. Документ-уровневые ACL как фундамент, RBAC с метками чувствительности Microsoft Purview, ReBAC с Zanzibar и SpiceDB и дисциплина pre-filter против post-filter, работающая под всеми ними.

2026-03-24