Введение в LLM

Эта страница предоставляет понятное руководство по большим языковым моделям (LLM), от основ до приложений для любителей ИИ.


Всего доступно 31 статей. | Текущая страница 1 из 1.

Глава 17 — Будущие угрозы и формирующиеся защиты

Глава 17 — Будущие угрозы и формирующиеся защиты Семнадцатый и заключительный пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, смотрящая за пределы д…

2026-05-26

Глава 16 — Безопасный файн-тюнинг и адаптация

Глава 16 — Безопасный файн-тюнинг и адаптация Шестнадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с файн-тюненным моделью как…

2026-05-25

Глава 15 — Построение безопасной ИИ-организации

Глава 15 — Построение безопасной ИИ-организации Пятнадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с культурой безопасности, r…

2026-05-24

Глава 14 — Смещение, справедливость и ответственный ИИ

Глава 14 — Смещение, справедливость и ответственный ИИ Четырнадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с ответственным ИИ…

2026-05-23

Глава 13 — Регуляторный ландшафт

Глава 13 — Регуляторный ландшафт Тринадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, отображающая плюральный, всё ещё консолидирующийся регу…

2026-05-22

Глава 12 — Контроль доступа и идентичность

Глава 12 — Контроль доступа и идентичность Двенадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, отвечающая на композиционный вопрос — кому ра…

2026-05-21

Глава 11 — Наблюдаемость, логирование и реагирование на инциденты

Глава 11 — Наблюдаемость, логирование и реагирование на инциденты Одиннадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с логиро…

2026-05-20

Глава 10 — Проектирование безопасных архитектур LLM

Глава 10 — Проектирование безопасных архитектур LLM Десятый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с архитектурой как с первич…

2026-05-19

Глава 9 — Целостность модели и риски цепочки поставок

Глава 9 — Целостность модели и риски цепочки поставок Девятый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с артефактом модели как с…

2026-05-18

Глава 8 — Adversarial-атаки на модели

Глава 8 — Adversarial-атаки на модели Восьмой пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, прослеживающая adversarial-атаки от работы Гудфеллоу 2…

2026-05-17

Глава 7 — Галлюцинации и надёжность

Глава 7 — Галлюцинации и надёжность Седьмой пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с надёжностью как со свойством безопасности…

2026-05-16

Глава 6 — Риски retrieval-augmented generation

Глава 6 — Риски retrieval-augmented generation Шестой пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с retrieval-корпусом как с недове…

2026-05-15

Глава 5 — Валидация входа и фильтрация выхода

Глава 5 — Валидация входа и фильтрация выхода Пятый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, превращающая многослойную рамку смягчения главы…

2026-05-14

Глава 4 — Prompt injection и джейлбрейки

Глава 4 — Prompt injection и джейлбрейки Четвёртый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, сидящая в центре практической проблемы безопаснос…

2026-05-13

Глава 3 — Безопасность данных и приватность

Глава 3 — Безопасность данных и приватность Третий пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с данными как с активом, имеющим жиз…

2026-05-12

Глава 2 — Моделирование угроз для систем LLM

Глава 2 — Моделирование угроз для систем LLM Второй пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, берущая четыре вопроса Шостака, STRIDE, PASTA и…

2026-05-11

Глава 1 — Почему безопасность ИИ иная

Глава 1 — Почему безопасность ИИ иная Первый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, утверждающая, что безопасность ИИ — это не традиционная…

2026-05-10

LLM Primer VII — Введение в серию и указатель

LLM Primer VII — Введение в серию и указатель Поглавный разбор книги LLM Primer VII: AI Security — финального тома серии, где инженерная дуга LLM Primer приходи…

2026-05-09

Глава 16 — Стратегии сокращения затрат в продакшене

Глава 16 — Стратегии сокращения затрат в продакшене Заключительный пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Каталог ортогональных приёмов, скл…

2026-05-08

Глава 15 — Serverless API против выделенной инфраструктуры

Глава 15 — Serverless API против выделенной инфраструктуры Пятнадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, кладущая арифметику точ…

2026-05-07

LLM Primer VI — Введение в серию и указатель

LLM Primer VI — Введение в серию и указатель Поглавный разбор книги LLM Primer VI: Scaling AI Systems — тома, где инференс LLM рассматривается как инженерная ди…

2026-04-22

Глава 7 — Безопасность LLM и guardrails

Глава 7 — Безопасность LLM и guardrails Седьмой пост поглавного разбора LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications. Глава, называющая новую ось безопасн…

2026-04-20

Глава 6 — Наблюдаемость и трассировка ИИ

Глава 6 — Наблюдаемость и трассировка ИИ Шестой пост поглавного разбора LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications. Глава, относящаяся к пользовательско…

2026-04-19

LLM Primer V — Введение в серию и оглавление

LLM Primer V — Введение в серию и оглавление Поглавный разбор LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications — тома, который относится к AI-инженерии как к…

2026-04-13

LLM Primer IV — Введение в серию и оглавление

Открываем поглавный разбор четвёртой книги серии LLM Primer — Проектирование когнитивных способностей ИИ с MCP. Почему агентам нужен протокольный слой, чтобы выйти за пределы демо, для кого эта книга и расписание четырнадцати постов с 30 марта по 12 апреля.

2026-03-29

Глава 7 — Реализация контроля доступа

Седьмой пост разбора LLM Primer III. Документ-уровневые ACL как фундамент, RBAC с метками чувствительности Microsoft Purview, ReBAC с Zanzibar и SpiceDB и дисциплина pre-filter против post-filter, работающая под всеми ними.

2026-03-24

LLM Primer III — Введение в серию и оглавление

Открываем поглавный разбор третьей книги серии LLM Primer — Корпоративный ИИ с RAG. Почему retrieval-augmented generation выглядит просто снаружи и состоит из стопки дисциплин внутри, для кого эта книга и расписание одиннадцати постов с 18 по 28 марта.

2026-03-17

Глава 10 — Математика дообучения и согласования

Десятый пост разбора LLM Primer II: Language Models Through Mathematics по главам. Как блестящего, но дикого предсказателя следующего токена превращают в полезного ассистента — и как целый конвейер обучения с подкреплением одной красивой выкладкой сворачивается в обычное обучение с учителем.

2026-03-12

Глава 6 — Безопасность, выравнивание, и что значит «быть полезным»

Шестой пост разбора LLM Primer I по главам. Почему связность и полезность — разные вещи, что именно настраивает выравнивание, и предварительный взгляд на новую секцию §6.6 издания 2026 года — конституционный ИИ, модели на основе дебатов, и свежие направления исследований.

2026-02-23

Глава 5 — Ещё остаются мелкие изъяны

Пятый пост разбора LLM Primer I по главам. Почему галлюцинации, отсутствие чувства времени, проблемы с вычислениями и колебания согласованности — не баги, а свойства одного и того же механизма предсказания следующего токена.

2026-02-22

LLM Primer I — разбор по главам: вступление и оглавление

Вступление к серии глав-разборов LLM Primer I. Как устроена сама книга, что даёт каждая глава, и расписание двенадцати постов между 18 февраля и 1 марта.

2026-02-17