Введение в LLM

Эта страница предоставляет понятное руководство по большим языковым моделям (LLM), от основ до приложений для любителей ИИ.


Всего доступно 18 статей. | Текущая страница 1 из 1.

Глава 13 — Регуляторный ландшафт

Глава 13 — Регуляторный ландшафт Тринадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, отображающая плюральный, всё ещё консолидирующийся регу…

2026-05-22

Глава 10 — Проектирование безопасных архитектур LLM

Глава 10 — Проектирование безопасных архитектур LLM Десятый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, обращающаяся с архитектурой как с первич…

2026-05-19

Глава 5 — Валидация входа и фильтрация выхода

Глава 5 — Валидация входа и фильтрация выхода Пятый пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, превращающая многослойную рамку смягчения главы…

2026-05-14

Глава 2 — Моделирование угроз для систем LLM

Глава 2 — Моделирование угроз для систем LLM Второй пост поглавного разбора LLM Primer VII: AI Security. Глава, берущая четыре вопроса Шостака, STRIDE, PASTA и…

2026-05-11

Глава 12 — Дизагрегированный serving и Kubernetes

Глава 12 — Дизагрегированный serving и Kubernetes Двенадцатый пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, наконец разделяющая prefill и de…

2026-05-04

Глава 10 — Слой движка LLM

Глава 10 — Слой движка LLM Десятый пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, называющая границу между движком и платформой и обходящая п…

2026-05-02

Глава 7 — Продвинутые стратегии батчинга

Глава 7 — Продвинутые стратегии батчинга Седьмой пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, показывающая, что батчинг — не оптимизация, а…

2026-04-29

Глава 6 — Обрезка и дистилляция знаний

Глава 6 — Обрезка и дистилляция знаний Шестой пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, атакующая количество весов напрямую — сначала об…

2026-04-28

Глава 5 — Демистификация квантизации

Глава 5 — Демистификация квантизации Пятый пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, объясняющая, почему 70B-модель выживает 4-битную кв…

2026-04-27

Глава 4 — Специализированный ИИ-кремний и ASIC

Глава 4 — Специализированный ИИ-кремний и ASIC Четвёртый пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, утверждающая, что выбор между GPU и A…

2026-04-26

Глава 2 — Проблема KV-кэша

Глава 2 — Проблема KV-кэша Второй пост поглавного разбора LLM Primer VI: Scaling AI Systems. Глава, называющая структуру данных, которая съедает VRAM каждой ser…

2026-04-24

Глава 1 — Дисциплина AI-инженерии

Глава 1 — Дисциплина AI-инженерии Первый пост поглавного разбора LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications. Глава, утверждающая, что причина, по которо…

2026-04-14

LLM Primer V — Введение в серию и оглавление

LLM Primer V — Введение в серию и оглавление Поглавный разбор LLM Primer V: Building Real-World LLM Applications — тома, который относится к AI-инженерии как к…

2026-04-13

Глава 13 — Фреймворки и облачная интеграция

Четырнадцатый пост поглавного разбора LLM Primer IV. Strands с Bedrock, AWS state-layer-паттерн, Microsoft Agent Framework, LangChain, Semantic Kernel — и три продакшен-формы интеграции, к которым команды приходят независимо.

2026-04-11

Глава 8 — Архитектурные раскладки развёртывания

Восьмой пост поглавного разбора LLM Primer IV. Три раскладки развёртывания, проявившиеся в MCP-экосистеме — reusable agent, strict purity, hybrid, — и четыре связывающих ограничения, определяющих, какая подходит какому проекту.

2026-04-06

Глава 5 — Транспортные протоколы и обнаружение

Пятый пост поглавного разбора LLM Primer IV. Три транспорта, поддерживаемых MCP, слой обнаружения .well-known с Server Cards и скучные операционные заботы — CORS, валидация origin, кэширование, — решающие, является ли сервер кооперативным гражданином сети или обузой.

2026-04-03

Глава 10 — Ведущие фреймворки оценки

Десятый пост разбора LLM Primer III. Полевой путеводитель по фреймворкам, превращающим Триаду оценки в нечто, что команда способна реально гонять — RAGAS, TruLens, DeepEval с одной стороны, Braintrust, LangSmith, Phoenix, Galileo, Opik с другой, и Evaluation Gap, которую ни один пока не закрыл.

2026-03-27

Глава 7 — Реализация контроля доступа

Седьмой пост разбора LLM Primer III. Документ-уровневые ACL как фундамент, RBAC с метками чувствительности Microsoft Purview, ReBAC с Zanzibar и SpiceDB и дисциплина pre-filter против post-filter, работающая под всеми ними.

2026-03-24