Introduction to LLM

This page provides an easy-to-understand guide on LLMs (Large Language Models) from basics to applications for AI enthusiasts.


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제10장 — LLM 엔진 계층

엔진과 플랫폼 사이의 경계에 이름을 붙이고, 2026년 그 계층을 지배하는 다섯 엔진을 걷는 장.

2026-05-02

제9장 — 투기적 디코딩

자기회귀의 순차 병목에 수학적 허점이 있다는 것, 그리고 언제 그 허점이 이득이 되는지의 산수를 보여 주는 장.

2026-05-01

LLM Primer VI — 시리즈 서문 및 목차

LLM Primer VI — AI 시스템 확장하기의 16개 챕터를 하루 한 편씩 걷는 워크스루의 서문입니다. 메모리 대역폭, 스케줄링, 그리고 청구서가 만나는 지점에서 LLM 추론을 엔지니어링 학문으로 다룹니다.

2026-04-22

제13장 — 프레임워크와 클라우드 통합

LLM Primer IV 워크스루의 열세 번째 글입니다. Bedrock과 함께한 Strands, AWS 상태 층 패턴, Microsoft Agent Framework, LangChain, Semantic Kernel — 그리고 팀이 독립적으로 거듭 도착하는 세 가지 프로덕션 통합 모양을 살핍니다.

2026-04-11