Introduction to LLM

제10장 — 사후 학습과 정렬의 수학

LLM Primer II 시리즈 제10장입니다. 똑똑하지만 길들지 않은 다음 토큰 예측기를, 쓸 만한 어시스턴트로 길들이는 자리 — 지도 파인튜닝, 보상 모델, KL 페널티 위의 RLHF, 그리고 강화학습 파이프라인 전체가 하나의 지도학습 손실로 접히는 DPO의 우아한 유도까지 함께 풀어 봅니다.

2026-03-12

제5장 — 그래도 작은 결함이 남아 있다

LLM Primer I 시리즈 제5장입니다. 잘 학습된 LLM도 여전히 갖고 있는 결함 — 환각, 시간 감각의 결손, 계산의 약점, 출력의 일관성 흔들림 — 의 정체를 들여다보고, 그것이 왜 "버그"가 아니라 같은 메커니즘에서 함께 나오는 "특성"인지를 풀어 봅니다.

2026-02-22