Introduction to LLM

This page provides an easy-to-understand guide on LLMs (Large Language Models) from basics to applications for AI enthusiasts.


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제15장 — 서버리스 API 대 전용 인프라

손익분기 산수를 테이블에 올리고, 대부분의 팀에게 답을 뒤집는 플랫폼 엔지니어링 라인 아이템에 이름을 붙이는 장.

2026-05-07

제14장 — 토큰 경제학과 API 가격

제1장의 물리를 청구서의 라인 아이템에 연결하고, 첫 달의 청구서가 왜 팀이 모델링한 것과 닮지 않는 경우가 많은지 설명하는 장.

2026-05-06

제13장 — 오토스케일링과 콜드 스타트 완화

기본 쿠버네티스 오토스케일러가 LLM 트래픽에서 왜 장애를 만드는지, 그리고 KEDA·Knative·CRIU가 어떻게 그 해법을 구성하는지 설명하는 장.

2026-05-05

LLM Primer VI — 시리즈 서문 및 목차

LLM Primer VI — AI 시스템 확장하기의 16개 챕터를 하루 한 편씩 걷는 워크스루의 서문입니다. 메모리 대역폭, 스케줄링, 그리고 청구서가 만나는 지점에서 LLM 추론을 엔지니어링 학문으로 다룹니다.

2026-04-22