Introduction to LLM
This page provides an easy-to-understand guide on LLMs (Large Language Models) from basics to applications for AI enthusiasts.
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제9장 — RAG: 모델에 최신의 결을 흘려보내는 길
LLM Primer I 시리즈 제9장입니다. 검색 보강 생성(RAG)이 정확히 무엇이고, 모델의 시간 인지의 결손과 사실 정확성의 결을 어떻게 뒷받침해 주는지 — 그리고 좋은 RAG와 나쁜 RAG의 갈림은 어디서 시작되는지를 풀어 봅니다.
2026-02-26제3장 — 모델 안에서 텍스트는 어떻게 흐르는가
LLM Primer I 시리즈 제3장입니다. 토큰이 모델 내부에서 어떤 모습으로 변신해 가는지 — 임베딩, 어텐션, 트랜스포머 — 를, 수식의 함정에 빠지지 않으면서 정확함을 잃지 않을 정도로 풀어냅니다.
2026-02-20
LLM 입문서 시리즈 — 생성형 AI를 한 권씩 풀어내는 일곱 권의 안내서
LLM 입문서(LLM Primer) 시리즈 — 시모다 쇼헤이가 쓴, 생성형 AI를 다루기 위한 일곱 권의 현장 가이드입니다. 기초부터 보안까지, 각 권이 대규모 언어 모델을 마주할 때의 서로 다른 층을 다룹니다. 이 페이지는 시리즈 전체의 지도이자, 제1·2권의 챕터별 워크스루를 한자리에 모아 둔 랜딩 페이지입니다.
2026-02-15