ストラクチャード・コンテキスト vs ナチュラル・プロンプティングとは？｜MCP入門 6.3｜構造化と柔軟性を両立するプロンプト設計

6.3 ストラクチャード・コンテキスト vs ナチュラル・プロンプティング

生成AIに情報を渡す方法には、大きく分けて2つのアプローチがあります。ひとつは「ストラクチャード・コンテキスト」、つまりJSON形式や構造化テンプレートなどを使って明示的に情報を記述する方法。もうひとつは「ナチュラル・プロンプティング」、すなわち自然言語で状況や意図を表現する方法です。

本節では、これら2つのアプローチを比較しながら、それぞれの利点・課題、そしてMCP設計においてどのように使い分けるべきかを解説します。

ストラクチャード・コンテキストの特徴

ストラクチャード・コンテキストは、明確なスキーマと一貫性を持ってモデルに情報を与えることができます。たとえば、以下のような情報構造でプロンプトを生成することができます：

• role: "support_agent"
• user_intent: "return_request"
• previous_summary: "ユーザーは返品条件について不満を抱いている"

このように明示的な構造をもったコンテキストは、解釈の曖昧さを排除し、再現性を高める上で極めて有効です。

ナチュラル・プロンプティングの特徴

一方で、自然言語で自由に記述されたプロンプトは、柔軟性と人間らしさを持ちます。たとえば、 「このお客様は前回返品でトラブルがありました。丁寧な言葉で案内してください」といった書き方は、より自然なコミュニケーションを誘発します。

ただし、言い回しや表現が曖昧な場合、モデルによっては解釈がブレることもあり、制御性には限界があります。

MCPにおける使い分けのポイント

MCPでは、両者を適材適所で併用することが鍵です。次のような判断基準が考えられます：

• 厳密な動作や一貫した応答が求められる → ストラクチャード・コンテキスト
• 人間らしい共感や柔らかい言葉づかいが求められる → ナチュラル・プロンプティング
• テンプレート化された会話の再利用性を高めたい → ストラクチャードを基本に、必要に応じてナチュラルで補足

両者を統合するプロンプト設計

実際のプロンプト設計では、ストラクチャードで渡す“設計情報”と、ナチュラルで補完する“文脈”を組み合わせることが一般的です。 たとえば、テンプレートにはスロット構造で「対応カテゴリ」「前回の不満点」などを渡しつつ、 プロンプト末尾に「今回は丁寧な表現でお願いします」などを自然文で添える形です。

ストラクチャード・コンテキストとナチュラル・プロンプティングは、それぞれに強みと限界を持っています。 MCPの設計においては、タスクの性質や期待される応答のトーンに応じて、この2つのアプローチを戦略的に組み合わせることが、実用性と柔軟性を両立する鍵となります。

次のセクションでは、こうしたストラクチャード設計の一例として、JSONスキーマを活用した状態制御について詳しく見ていきます。 → 6.4 JSONスキーマによる状態制御の工夫へ進む