LLM入門

このページでは、AI技術に関心のある方のために、LLM(大規模言語モデル)の基礎から応用までをわかりやすく解説します。


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第8章 — アプリケーションで LLM を使う: チャットボット、コード、抽出、エージェント

LLM Primer I シリーズの第8章です。実際に本番で動くアプリケーションパターン — チャットボット、要約、コードアシスタント、構造化抽出、そしてモデル自身がツール利用ループを駆動するエージェント型システムの台頭を解説します。さらに、エンジニアが名前で押さえておくべきベンチマーク群も整理します。

2026-02-25

5.2 コンテキストを保持したマルチターン会話の実装|LLM活用ガイド

LLMを用いたコンテキストを保持したマルチターン会話の実装方法を紹介。FlaskとRedisを使用したスケーラブルなチャットボットの設計とPythonのサンプルコードを掲載。

2024-11-18

5.1 LLMを活用したチャットボットの基本アーキテクチャ|Python実装ガイド

LLMを活用したチャットボットの基本アーキテクチャとPythonによる簡単なAPI実装例を紹介。FlaskやFastAPIを使用したスケーラブルな設計方法を解説。

2024-11-17

5.0 LLMを活用したチャットボット構築ガイド|Pythonでの実装例付き

LLMを活用してチャットボットを構築する方法を解説。Pythonでの実装例と、スケーラブルなデプロイ手法も紹介。

2024-11-16

7.1 テキスト生成と自動要約 - LLMによる効率的なコンテンツ生成と要約技術

LLM(大規模言語モデル)を用いたテキスト生成と自動要約技術の仕組みを解説します。ニュース記事の自動生成、報告書の要約、チャットボット応答などの具体的な応用事例も紹介しています。

2024-10-20

4.1 LLMのテキスト生成 | 自然な文章生成とその応用例

LLM(大規模言語モデル)によるテキスト生成の仕組みと応用例をエンジニア向けに解説。コンテンツ作成やメール作成、チャットボット、クリエイティブライティングなど、幅広い分野での活用事例を紹介。

2024-09-16