LLM入門
このページでは、AI技術に関心のある方のために、LLM（大規模言語モデル）の基礎から応用までをわかりやすく解説します。
7.1 LLMの大規模モデル進化 | 性能向上と技術的課題
LLMの大規模モデル化による性能向上と、計算リソースやトレーニングコストの課題を解説。エンジニアが対応すべき技術と今後の展望を紹介します。
2024-11-25
6.3 LLMのCI/CDパイプライン構築 | GitHub ActionsとJenkinsの活用
LLMアプリケーションの継続的インテグレーションと継続的デリバリーを実現するためのGitHub ActionsとJenkinsの設定方法を解説。自動化されたテストとデプロイにより、リリース速度と品質を向上します。
2024-11-23
6.2 LLMモデルのバージョニングとモニタリング | MLflowとPrometheusを活用
LLMモデルの管理を効率化するためのバージョニングとモニタリング手法を解説。MLflowでモデルをバージョン管理し、PrometheusとGrafanaでリアルタイムにパフォーマンスを監視します。
2024-11-22
6.1 LLMアプリケーションのスケーラブルなデプロイ | DockerとKubernetesの活用
LLMアプリケーションをDockerでコンテナ化し、Kubernetesでスケーラブルにデプロイする方法を解説します。Pythonベースのアプリケーションに最適なデプロイ手法です。
2024-11-21
6.0 LLMアプリケーションのデプロイとCI/CDパイプラインの構築
LLMアプリケーションをDockerとKubernetesでデプロイし、GitHub Actionsを使用したCI/CDパイプラインの構築方法を解説します。スケーラブルな運用環境の実現に役立つ情報です。
2024-11-20
5.3 NLUとNLGの活用｜高度なチャットボットの設計と実装
NLU（自然言語理解）とNLG（自然言語生成）の技術を使用して、よりインテリジェントなチャットボットを構築する方法をPythonの実装例とともに解説。
2024-11-19
5.0 LLMを活用したチャットボット構築ガイド｜Pythonでの実装例付き
LLMを活用してチャットボットを構築する方法を解説。Pythonでの実装例と、スケーラブルなデプロイ手法も紹介。
2024-11-16
4.0 LLMのモデル圧縮と推論速度の最適化｜効率的なパフォーマンス改善
LLMのモデル圧縮技術と推論速度の最適化手法を解説。量子化、知識蒸留、ONNXを使用したPython実装例で効率的なLLMのデプロイをサポート。
2024-11-12
3.3 LLMのデータロードと前処理パイプライン構築｜効率的なデータ処理の自動化
LLMトレーニングに必要なデータロードと前処理パイプラインの構築方法を解説。Pythonコード例を使用し、Pandas、Dask、Scikit-learnでの効率的なデータ処理を紹介します。
2024-11-12
LLM入門：Pythonを用いたLLMアプリケーション構築ガイド | API設計、微調整、デプロイ
Pythonエンジニア向けに、LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションの構築方法を徹底解説。FlaskやFastAPIを使ったAPI設計、モデルの微調整（ファインチューニング）、データ前処理の自動化、推論速度の最適化、Docker/Kubernetesを使ったデプロイまで、実践的な内容をカバーします。
2024-11-01
9.2 LLMの実装に向けたリソースと学習の提案 - 効果的なツールとコースの活用
LLM（大規模言語モデル）の実装に必要なリソースや学習方法を紹介します。オープンソースフレームワーク、クラウドプラットフォーム、データセット、オンラインコースなど、実践的なアプローチに必要なリソースを提供します。
2024-10-27
6.1 LLMを試すためのオープンソースツールとAPIの紹介 | Hugging Face, OpenAI, Google Cloud, Azure
LLM（大規模言語モデル）を試すための主要なオープンソースツールやAPIをエンジニア向けに解説。Hugging Face、OpenAI、Google Cloud AI、Microsoft Azure Cognitive Servicesの特徴と使用方法を紹介し、簡単な実装例も提供。
2024-09-25
6.0 実際にLLMを試してみる | オープンソースツールと簡単な実装例
LLM（大規模言語モデル）を実際に試すためのオープンソースツールやAPIを紹介し、エンジニア向けにPythonを使った簡単な実装例を提供します。テキスト生成や会話ボットの構築、デプロイ方法についても解説。
2024-09-24