LLM入門
このページでは、AI技術に関心のある方のために、LLM（大規模言語モデル）の基礎から応用までをわかりやすく解説します。
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MCPの未来と標準化への道とは？｜MCP入門 7.0｜AI文脈設計の次なるステージとグローバル接続性
Model Context Protocol（MCP）はAIの文脈理解と再現性を支える設計思想です。最終章では、各社LLMとの親和性、Memory API連携、W3C標準化、人格と役割の制御まで、MCPの未来像を展望します。
2025-04-01
MCPとは？生成AIの文脈と状態を設計する仕組み｜MCP入門 2.1
MCP（Model Context Protocol）は、生成AIが一貫した出力を生むための文脈と状態を設計・再現するためのプロトコルです。本節ではMCPの定義、プロンプトとの違い、設計思想としての役割を丁寧に解説します。
2025-03-08
RAGとは何か？「知識の外部化」という新しいAI設計思想｜LLM入門 1.3
従来のAIは知識をモデルに内在化させる方式が主流でした。しかし、変化の激しい業務環境では「知識の外部化」が重要になります。本記事では、RAGによって実現される知識とモデルの分離という設計思想の本質を解説します。
2025-02-05