LLM入門

このページでは、AI技術に関心のある方のために、LLM(大規模言語モデル)の基礎から応用までをわかりやすく解説します。


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人格・役割・意図の設計とは?|MCP入門 7.4|AIの“存在”をプロトコルで定義する方法

AIが人格を持ち、役割を柔軟に切り替え、意図を理解して発話する時代が始まろうとしています。本記事では、MCPによってこうした構成要素をどのように設計・再現し、対話的存在としてのAIを実現できるのかを解説します。

2025-04-05

MCPの未来と標準化への道とは?|MCP入門 7.0|AI文脈設計の次なるステージとグローバル接続性

Model Context Protocol(MCP)はAIの文脈理解と再現性を支える設計思想です。最終章では、各社LLMとの親和性、Memory API連携、W3C標準化、人格と役割の制御まで、MCPの未来像を展望します。

2025-04-01

システムインストラクションの設計パターンとは?|MCP入門 3.1|生成AIの人格と振る舞いの設計

生成AIの出力に一貫性と目的を持たせるには、システムインストラクションの設計が重要です。MCPにおける役割、トーン、ルール、タスク駆動型など、代表的な設計パターンをわかりやすく解説します。

2025-03-13