LLM入門

このページでは、AI技術に関心のある方のために、LLM（大規模言語モデル）の基礎から応用までをわかりやすく解説します。

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第17章 — 将来の脅威と新しい防御

『LLM Primer VII』ウォークスルー最終回、第17回。まだ形成途上の脅威群 — 自律エージェント、マルチモーダル攻撃面、合成アイデンティティ、2026年半ばのAI対AIのダイナミクス — を扱う章。そしてLLM Primerシリーズ全体を締めくくる回。

2026-05-26

『LLM Primer VII』ウォークスルー第16回。ファインチューニング済みモデルを「セキュリティ性質を継承するのではなく獲得しなければならない成果物」として扱う章。アライメント侵食、ポイズニング、評価ゲート、ロールバック規律を追う。

2026-05-25

『LLM Primer VII』ウォークスルー第14回。責任あるAIを不確実性下の選択の集合として扱う章。バイアスの発生源、公平性メトリックの相互不整合、安全性と有用性のトレードオフ、そして組織のAIポリシーがその選択を担う層となる理由を追う。

2026-05-23

『LLM Primer VII: AIセキュリティ』を章ごとに紹介するウォークスルーのインデックス。シリーズ最終巻は、LLMシステムを敵対者・規制・確率的挙動から守る規律を、脅威モデルから規制の境界線まで一気に書き下ろします。

2026-05-09