LLM入門
このページでは、AI技術に関心のある方のために、LLM（大規模言語モデル）の基礎から応用までをわかりやすく解説します。
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RAGと従来の検索の違いとは？意味ベース検索と生成の融合を解説｜LLM入門 2.3
RAGは従来のキーワード検索やFAQとは異なり、意味的に関連する情報を抽出し、生成AIによって自然な回答を構成します。本記事では、RAGの検索の仕組みと従来手法との違いを、事例と比較を交えてわかりやすく解説します。
2025-02-09
RAGとは？検索と生成を組み合わせた新しいAIの仕組み｜LLM入門 2.1
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、外部知識を検索してLLMの応答に活かす次世代アーキテクチャです。本記事では、RAGの基本フローや構成要素、従来の生成AIとの違いを図解的にわかりやすく解説します。
2025-02-07
RAGとは何か？検索と生成をつなぐ新しいAIアーキテクチャの全体像｜LLM入門 第2章
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、検索と生成を組み合わせた新しい生成AIの構造です。本章では、RAGの基本構造、RetrieverとGeneratorの役割、従来の検索との違い、得意・不得意なケースまで、全体像を体系的に解説します。
2025-02-06