LLM入門

このページでは、AI技術に関心のある方のために、LLM（大規模言語モデル）の基礎から応用までをわかりやすく解説します。

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第11章 — 可観測性、ロギング、インシデントレスポンス

『LLM Primer VII: AIセキュリティ』第11章のウォークスルー。何をログすべきか、シグネチャ・統計・振る舞いを組み合わせた検知、NIST SP 800-61型のインシデントレスポンスをLLMシステムでどう回すか。OpenTelemetry GenAI規約が土台。

2026-05-20

第10章 — 主要な評価フレームワーク

LLM Primer III ウォークスルー第10回。評価トライアドを実際に運用できる形にする8つのフレームワークの現場ガイド — メトリックファースト側の RAGAS、TruLens、DeepEval と、可観測性プラットフォーム側の Braintrust、LangSmith、Phoenix、Galileo、Opik、そしてどれもまだ閉じていない評価ギャップ。

2026-03-27