LLM入門
合計 1 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。

2.3 LLMのトレーニング実行とモデル評価|Pythonによるトレーニングと評価手法
LLMのトレーニングと評価の手順をPythonコード例と共に紹介。Hugging Face Transformersを使用したBERTモデルのトレーニング、評価指標の解説、モデルの保存方法を説明します。
2024-11-08
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 600
エンジニア向け 357
マルコフ連鎖 324
大規模言語モデル 323
自動要約 319
NLP トランスフォーマー 312
言語モデル 311
データ前処理 309
注意メカニズム 309
生成型要約 309
パーソナライズドコンテンツ 306
教育AI 301
数学的アプローチ 298
トークン化 294
ミニバッチ学習 289
LLM 要約 284
LLM テキスト生成 281
セルフアテンション 281
バイアス 問題 281
ロス計算 281
GPT テキスト生成 280
クロスエントロピー損失 280
バッチサイズ 275
線形代数 274
GPT-2 テキスト生成 271
トレーニング 271
自動翻訳 271
サンプリング 269
抽出型要約 268
LLM リアルタイム処理 266
チーム

任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。

下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。