LLM入門
このページでは、AI技術に関心のある方のために、LLM(大規模言語モデル)の基礎から応用までをわかりやすく解説します。
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3.1 確率論と統計 - LLMにおける言語生成と予測の基礎
確率論と統計は、LLMの言語生成や次の単語の予測において重要な役割を果たします。n-gramモデル、マルコフ連鎖、最大尤度推定(MLE)など、LLMの予測精度を向上させる数理的手法について解説します。
2024-10-093.0 LLMの数理モデル - 確率論と線形代数の基礎解説
LLMの動作に深く関わる数理モデルについて解説します。確率論や統計がどのように言語生成に使われ、線形代数が単語埋め込みやベクトル空間での計算にどのように貢献しているのかを詳しく説明します。
2024-10-08