LLM入門
このページでは、AI技術に関心のある方のために、LLM(大規模言語モデル)の基礎から応用までをわかりやすく解説します。
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マルチセッションとユーザー管理とは?|MCP入門 4.3|生成AIで複数会話と文脈を自在に制御する方法
一人のユーザーが複数の会話・プロジェクト・目的を同時に扱う時代において、セッション分離と状態復元は不可欠です。本章では、MCPを活用したマルチセッション設計、履歴管理、テンプレート切替、セキュリティまでを詳しく解説します。
2025-03-20テンプレートとスロットの設計とは?|MCP入門 3.3|生成AIの柔軟で安全な文脈構築法
生成AIの出力に一貫性と安全性を持たせるには、テンプレートとスロット設計が重要です。本章では、プロンプトテンプレート、文脈スロット化、入力サニタイズなど、再利用とセキュリティを両立する具体的なパターンを解説します。
2025-03-15なぜRAGが必要とされるのか?|業務利用で見える生成AIの限界とは|LLM入門 1.2
ChatGPTを業務に導入しようとすると、正確性・柔軟性・更新性に課題が見えてきます。本記事では、企業利用における生成AIの限界と、RAG(Retrieval-Augmented Generation)という新たなアプローチの登場背景を解説します。
2025-02-044.3 LLMによる翻訳と要約 | 高度な文脈理解による効率的な情報処理
LLM(大規模言語モデル)を活用した翻訳と要約の仕組みをエンジニア向けに解説。トランスフォーマーモデルを活用し、翻訳と要約がどのように実現されるか、具体的な応用例と共に紹介。
2024-09-184.2 LLMによる質問応答システム | 高精度な回答生成とその応用例
LLM(大規模言語モデル)を活用した質問応答システムの仕組みと応用例をエンジニア向けに解説。カスタマーサポート、FAQ、検索エンジン強化など、様々な分野での実際の使用ケースを紹介。
2024-09-174.1 LLMのテキスト生成 | 自然な文章生成とその応用例
LLM(大規模言語モデル)によるテキスト生成の仕組みと応用例をエンジニア向けに解説。コンテンツ作成やメール作成、チャットボット、クリエイティブライティングなど、幅広い分野での活用事例を紹介。
2024-09-16