LLM入門
合計 2 件の記事があります。
現在 1 ページ中の 1 ページ目です。

6.1 LLMアプリケーションのスケーラブルなデプロイ | DockerとKubernetesの活用
LLMアプリケーションをDockerでコンテナ化し、Kubernetesでスケーラブルにデプロイする方法を解説します。Pythonベースのアプリケーションに最適なデプロイ手法です。
2024-11-21

6.0 LLMアプリケーションのデプロイとCI/CDパイプラインの構築
LLMアプリケーションをDockerとKubernetesでデプロイし、GitHub Actionsを使用したCI/CDパイプラインの構築方法を解説します。スケーラブルな運用環境の実現に役立つ情報です。
2024-11-20
カテゴリー
検索履歴
会話履歴 565
エンジニア向け 353
マルコフ連鎖 319
大規模言語モデル 318
自動要約 315
NLP トランスフォーマー 307
言語モデル 306
データ前処理 303
注意メカニズム 301
生成型要約 301
パーソナライズドコンテンツ 300
教育AI 298
数学的アプローチ 293
トークン化 289
ミニバッチ学習 284
LLM 要約 280
LLM テキスト生成 278
GPT テキスト生成 276
クロスエントロピー損失 276
バイアス 問題 276
ロス計算 276
セルフアテンション 275
GPT-2 テキスト生成 268
バッチサイズ 268
線形代数 268
自動翻訳 267
トレーニング 266
抽出型要約 263
LLM リアルタイム処理 262
サンプリング 262
チーム

任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。

下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。