LLM入門

このページでは、AI技術に関心のある方のために、LLM（大規模言語モデル）の基礎から応用までをわかりやすく解説します。

合計 12 件の記事があります。 | 現在 1 ページ中の 1 ページ目です。

第12章 — アクセス制御とアイデンティティ

『LLM Primer VII: AIセキュリティ』第12章のウォークスルー。認証と認可、RBAC対ABAC、マルチテナント分離、レート制限、SSOやSCIMを含むエンタープライズガバナンスのオーバーレイ。モデル自身がプリンシパルとなる論点にも触れる。

2026-05-21

『LLM Primer V』ウォークスルー第7回。LLMアプリケーションが持ち込む新しいセキュリティ軸 — どこから、どれだけの権威を伴った指示がモデルに届くかを制御する軸 — を名指しし、その周りに4層の緩和マトリクスを組み立てる回。

2026-04-20

『LLM Primer V』ウォークスルー第3回。RAGパイプラインを端から端まで歩き、10件のお気に入り文書で動くデモを、実運用のコーパスに耐えるシステムから分ける技法 — ハイブリッド検索、構造的チャンキング、HyDE、step-back、text-to-SQL — をまとめる。

2026-04-16

LLM Primer IV ウォークスルー第4回。Sampling、Roots、ElicitationはMCPがホストとサーバーの壁に穿つ、小さく制御された3つの穴 — それぞれユーザーが許可する能力、ホストが代理で受け入れるリスク。

2026-04-02

LLM Primer III ウォークスルー、最終回。CDC とインクリメンタルなインデックス更新でコーパスを新鮮に保ち、セマンティックキャッシュとモデル階層化でレイテンシを抑え、4段のフィードバックループで本番テレメトリと実際に行う変更の橋渡しをする — そして第4巻 MCP への橋。

2026-03-28

LLM Primer III ウォークスルー第6回。検索で広がった攻撃面 — コーパス汚染、敵対的チャンク、間接プロンプトインジェクション、埋め込み反転、そしてエージェント型 RAG での「混乱した代理人」問題。具体的な攻撃、いずれも実証済みで、いずれも再現可能。

2026-03-23

LLM Primer シリーズ第3巻『RAGで強化するエンタープライズAI』を、章ごとに紹介していくウォークスルーの初回です。なぜ検索拡張生成は、外から見ると単純で、中を開けると工程の積み重ねなのか。本書を誰に向けて書いたか、そして3月18日から28日までの11日間の進行を最初にお伝えします。

2026-03-17

生成AIチャットボットの応答品質は、会話履歴の設計に大きく左右されます。本記事では、MCPを活用して履歴の粒度・要約・トピック切り替えを制御し、自然かつ効率的なチャット体験を作る方法を解説します。

2025-03-23

この章では、Model Context Protocol（MCP）を具体的にどう活用すべきか、チャットボット、タスク切替、RAG、マルチエージェントシステムといった現実的ユースケースごとに設計パターンを解説します。

2025-03-22

SlackやGoogle Calendar、Salesforceなどの外部ツールと生成AIを連携し、チャットから予定作成や顧客データ操作を行う方法を解説。MCPを活用し、文脈の更新・アクション提案・認証設計まで詳しく紹介します。

2025-03-21

生成AIの出力に一貫性と安全性を持たせるには、テンプレートとスロット設計が重要です。本章では、プロンプトテンプレート、文脈スロット化、入力サニタイズなど、再利用とセキュリティを両立する具体的なパターンを解説します。

2025-03-15

RAG構成でも、LLMによる幻覚（hallucination）は発生します。本記事では、Retriever精度、プロンプト設計、出典明示などにより幻覚を抑える具体的な方法と、検知・評価の技術までを丁寧に解説します。

2025-03-04