RAGの活用事例と導入効果とは？業務改善を実現する4つのユースケース｜LLM入門 第3章
第3章 RAGのユースケースと導入効果
これまでの章では、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構造や仕組み、得意・不得意な領域について解説してきました。
この章からはより実践的な視点に移り、実際にどのような分野でRAGが使われているのか、導入によってどのような効果が得られるのかを具体的に見ていきます。
RAGは、単なる技術としてではなく、業務改善のための道具として設計・活用することで、企業活動の中に自然に溶け込み、業務品質と効率の両方を高める力を持っています。
本章では以下の4つの代表的なユースケースを紹介し、それぞれが抱えていた課題と、RAGの導入によってどのような変化が生まれたのかを解説します。
3.1 社内ナレッジBot（社内文書QA）
マニュアルや業務手順が整理されていても、社員がそれを適切に参照できないという課題は多くの企業に共通しています。このセクションでは、社内規程や手順書などを検索・参照できるナレッジBotにRAGを活用した事例と、その導入効果を取り上げます。
3.2 顧客FAQ対応Bot（カスタマーサポート強化）
問い合わせ対応の負荷を軽減するために多くの企業がFAQページを用意していますが、ユーザーが「欲しい回答にたどりつけない」ケースも多くあります。ここでは、RAGを用いたFAQ強化型のチャットボットによって、応答精度や顧客満足度を向上させた事例を紹介します。
3.3 法務・医療・教育など専門文書活用
規定やガイドラインが厳密に決められた業界においても、RAGは有効な情報検索と説明支援を可能にします。たとえば、医療ガイドラインや契約書の条文に基づいた質疑応答を自動化した事例を通じて、信頼性と効率性を両立するための設計手法を解説します。
3.4 PoCから実運用までのステップと落とし穴
RAGの導入にあたっては、PoC（概念実証）と本番運用の間に大きな壁があることも事実です。このセクションでは、導入の各ステップと、陥りがちな失敗パターンを整理し、成功のための設計・運用のヒントを提供します。
RAGの技術的な理解が進んできた今こそ、それを具体的な業務と結びつける視点が重要です。
次のセクション「3.1 社内ナレッジBot（社内文書QA）」では、まず社内向けナレッジBotの導入事例から、その背景と成果を詳しく見ていきましょう。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。カテゴリー
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チーム
任 弘毅
株式会社レシートローラーにて開発とサポートを担当。POSレジやShopifyアプリ開発の経験を活かし、業務のデジタル化を促進。
下田 昌平
開発と設計を担当。1994年からプログラミングを始め、今もなお最新技術への探究心を持ち続けています。