Introducción a LLM
Esta página proporciona una guía sencilla sobre los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), desde lo básico hasta las aplicaciones para los entusiastas de la IA.
Capítulo 14 — Benchmarking, testing y rendimiento
Decimocuarta y última entrega del recorrido de LLM Primer IV. El MCP-Universe Benchmark sobre servidores reales, los dos modos de fallo sistémico que expuso, la brecha de diez veces en throughput entre sesión por petición y pools de sesión compartidos, y el puente al Volumen V.
2026-04-12Capítulo 13 — Frameworks e integración con la nube
Decimotercera entrega del recorrido de LLM Primer IV. Strands con Bedrock, el patrón de capa de estado de AWS, el Microsoft Agent Framework, LangChain, Semantic Kernel — y las tres formas de integración de producción a las que los equipos llegan de forma independiente.
2026-04-11Capítulo 12 — Endurecimiento del protocolo y defensas
Duodécima entrega del recorrido de LLM Primer IV. Los cuatro racimos de defensa — atestación criptográfica, disciplina de scopes OAuth con sesiones acotadas, sandboxing en tiempo de ejecución y puertas human-in-the-loop — se componen en una postura que no depende de que el modelo se comporte correctamente bajo condiciones adversarias.
2026-04-10Capítulo 11 — Superficies de ataque y vulnerabilidades del protocolo
Undécima entrega del recorrido de LLM Primer IV. Los ataques clásicos adaptados a MCP — Confused Deputy, Token Passthrough, Session Hijacking — los defectos a nivel de protocolo de escalado de capacidades y sampling sin autenticar, y la propagación implícita de confianza que vuelve estructural y no de higiene el envenenamiento de contexto.
2026-04-09Capítulo 10 — Memoria de tareas de horizonte largo
Décima entrega del recorrido de LLM Primer IV. Memoria a corto plazo mediante ventanas y scratchpads ReAct, memoria a largo plazo mediante vectores episódicos y almacenes semánticos, y las técnicas de compactación que mantienen productivo a un agente a lo largo de horas y días.
2026-04-08Capítulo 9 — Administrando el presupuesto de atención
Novena entrega del recorrido de LLM Primer IV. Context rot, el acantilado de lost-in-the-middle, tool-loadout rot, y las tres respuestas arquitectónicas — MCP, RAG, fine-tuning — a la pregunta de dónde corresponde de verdad el conocimiento que le falta a un modelo.
2026-04-07Capítulo 8 — Distribuciones arquitectónicas de despliegue
Octava entrega del recorrido de LLM Primer IV. Las tres distribuciones de despliegue que han emergido en el ecosistema MCP — agente reutilizable, pureza estricta, híbrida — y las cuatro restricciones vinculantes que determinan cuál encaja con cada proyecto.
2026-04-06Capítulo 7 — Patrones colaborativos avanzados y dinámicos
Séptima entrega del recorrido de LLM Primer IV. Consenso en mesa redonda, enrutado por handoff y orquestación magéntica — los patrones que aparecen cuando la topología hay que construirla por petición, con los modos de fallo (no-terminación, mis-routing, planificación descontrolada) que los patrones más simples evitan.
2026-04-05Capítulo 6 — Estrategias fundamentales de orquestación
Sexta entrega del recorrido de LLM Primer IV. Las dos formas fundacionales de orquestación — pipelines secuenciales y scatter-gather concurrente — y la pregunta previa que todo equipo debería hacerse: ¿es un sistema multi-agente la respuesta correcta?
2026-04-04Capítulo 5 — Protocolos de transporte y descubrimiento
Quinta entrega del recorrido de LLM Primer IV. Los tres transportes que MCP soporta, la capa de descubrimiento .well-known con Server Cards, y las preocupaciones operativas aburridas — CORS, validación de Origin, caching — que deciden si un servidor es un ciudadano cooperativo de la red o un pasivo.
2026-04-03Capítulo 4 — Primitivas del cliente: comportamientos agénticos y control
Cuarta entrega del recorrido de LLM Primer IV. Sampling, Roots y Elicitation son los tres pequeños agujeros controlados que MCP abre en el muro host-servidor — cada uno una capacidad otorgada de vuelta, cada uno un riesgo aceptado en nombre del usuario.
2026-04-02Capítulo 3 — Primitivas del servidor: exponer contexto y capacidades
Tercera entrega del recorrido de LLM Primer IV. Los tres sustantivos que un servidor MCP puede ofrecer — Recursos (estado de lectura), Prompts (andamiajes reutilizables), Herramientas (acciones de escritura) — sus esquemas, sus ciclos de vida, sus modelos de error y la disciplina de elegir la primitiva correcta.
2026-04-01Capítulo 2 — Desentrañando el Model Context Protocol (MCP)
Segunda entrega del recorrido de LLM Primer IV. Qué estandariza MCP de verdad, la división en tres roles Host, Cliente y Servidor, por qué el descubrimiento dinámico y la mensajería bidireccional se diferencian de REST en los casos que importan, y el ciclo de vida de la sesión que abre con negociación de capacidades.
2026-03-31Capítulo 1 — La crisis de integración de la IA y el auge de la arquitectura agéntica
Primera entrega del recorrido de LLM Primer IV. Por qué los agentes monolíticos se deshilachan al crecer el system prompt, el problema de integración N por M que se esconde debajo, y el paso de la ingeniería de prompts a la ingeniería de contexto que MCP vino a habilitar.
2026-03-30LLM Primer IV — Introducción a la serie e índice
Apertura del recorrido capítulo a capítulo del Libro IV de la serie LLM Primer — Diseñando la cognición de la IA con MCP. Por qué los agentes necesitan una capa de protocolo para escalar más allá de la demo, para quién está escrito, y el calendario de los catorce posts que siguen, del 30 de marzo al 12 de abril.
2026-03-29