Introducción a LLM

Esta página proporciona una guía sencilla sobre los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), desde lo básico hasta las aplicaciones para los entusiastas de la IA.


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Capítulo 8 — Ataques adversariales contra modelos

Octava entrega del recorrido de LLM Primer VII. El linaje de ataques adversariales desde FGSM en 2014 hasta TextFooler, los sufijos universales y el robo de modelos contra APIs de producción.

2026-05-17

Capítulo 6 — Riesgos de la generación aumentada por recuperación

Sexta entrega del recorrido de LLM Primer VII. El corpus de recuperación como canal de entrada no confiable — porque cada documento indexado es, desde la perspectiva del modelo, una instrucción en pie de igualdad con la pregunta del usuario.

2026-05-15

Capítulo 4 — Inyección de prompts y jailbreaks

Cuarta entrega del recorrido de LLM Primer VII. Por qué la inyección de prompts no tiene una corrección estructural análoga a las consultas parametrizadas, y la arquitectura de mitigación por capas que responde a esa ausencia.

2026-05-13

LLM Primer VII — Introducción e índice de la serie

Recorrido de LLM Primer VII: Seguridad de la IA. El volumen final, donde el arco de ingeniería de la serie aterriza en la disciplina que decide si algo de lo anterior sobrevive frente a adversarios, reguladores y los modos de fallo cotidianos de los sistemas probabilísticos.

2026-05-09

Capítulo 10 — La capa del motor LLM

Décima entrega del recorrido de LLM Primer VI. La frontera entre motor y plataforma, y los cinco motores que dominan la capa en 2026. vLLM como default Python-nativo, TensorRT-LLM como pipeline de build, SGLang como RadixAttention agéntico, TGI como Hugging Face y Ollama como edge.

2026-05-02

Capítulo 9 — Decodificación especulativa

Novena entrega del recorrido de LLM Primer VI. Cómo la decodificación especulativa paga por una suposición barata y una verificación un poco más ancha, y si acierta lo bastante a menudo el modelo objetivo produce varios tokens al coste de reloj de uno. EAGLE, Medusa, la aritmética del speedup.

2026-05-01