Introducción a LLM
Esta página proporciona una guía sencilla sobre los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), desde lo básico hasta las aplicaciones para los entusiastas de la IA.
Capítulo 15 — APIs serverless frente a infraestructura dedicada
Decimoquinta entrega del recorrido de LLM Primer VI. Cuándo autohostear ahorra dinero y cuándo la ingeniería de plataforma se lo come todo. La fórmula del punto de equilibrio, la función escalón que la decide, y por qué la postura realista es híbrida con un router en la frontera.
2026-05-07
Capítulo 14 — Economía del token y precios de API
Decimocuarta entrega del recorrido de LLM Primer VI. Por qué el token es la unidad de precio, por qué la salida cuesta 4–8× más que la entrada, y cómo la acumulación de contexto y los tokens invisibles de razonamiento acaban en la factura.
2026-05-06
LLM Primer VI — Introducción a la serie e índice
Índice y prólogo del recorrido capítulo por capítulo de LLM Primer VI. Por qué el mismo H100 que sirve un modelo de 70B queda inactivo el 99,7 % del tiempo, y cómo los dieciséis capítulos convierten esa ociosidad en throughput sin romper la latencia que percibe el usuario.
2026-04-22Capítulo 4 — Elegir la base de datos vectorial correcta
Cuarta entrega del recorrido de LLM Primer III. La división arquitectónica entre bases de datos vectoriales dedicadas y extensiones tipo Postgres, los líderes gestionados (Pinecone, Vertex), el campo open-source (Qdrant, Milvus, Weaviate), las opciones embebidas, y los tres ejes operativos — residencia, operación, coste — que deciden la elección real.
2026-03-21
La Serie LLM Primer — Una guía de campo de la IA generativa, construida volumen a volumen
La serie LLM Primer — una guía de campo de siete volúmenes ya completa sobre IA generativa por Sho Shimoda. Desde fundamentos hasta seguridad. Incluye Physical AI como volumen hermano. Los 7 volúmenes disponibles en Amazon.
2026-02-15