Introducción a LLM
Esta página proporciona una guía sencilla sobre los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), desde lo básico hasta las aplicaciones para los entusiastas de la IA.
Capítulo 15 — Construir una organización de IA segura
Decimoquinta entrega del recorrido de LLM Primer VII. Cultura de seguridad, red teams, riesgo de proveedores y stewardship a largo plazo como la infraestructura organizacional que sostiene la disciplina a lo largo de los años.
2026-05-24
Capítulo 8 — Ataques adversariales contra modelos
Octava entrega del recorrido de LLM Primer VII. El linaje de ataques adversariales desde FGSM en 2014 hasta TextFooler, los sufijos universales y el robo de modelos contra APIs de producción.
2026-05-17
Capítulo 5 — Validación de entradas y filtrado de salidas
Quinta entrega del recorrido de LLM Primer VII. La arquitectura de mitigación en cuatro capas convertida en disciplina operativa — etapas de saneamiento, tooling de guardrails, salida estructurada, red teaming y métricas de seguridad que significan algo.
2026-05-14
Capítulo 4 — Inyección de prompts y jailbreaks
Cuarta entrega del recorrido de LLM Primer VII. Por qué la inyección de prompts no tiene una corrección estructural análoga a las consultas parametrizadas, y la arquitectura de mitigación por capas que responde a esa ausencia.
2026-05-13
Capítulo 3 — Seguridad de datos y privacidad
Tercera entrega del recorrido de LLM Primer VII. Los datos como activo con ciclo de vida — desde corpus de entrenamiento memorizados hasta entradas de usuario que ingenieros de Samsung pegaron en ChatGPT antes de que el incidente tuviera nombre.
2026-05-12
LLM Primer VII — Introducción e índice de la serie
Recorrido de LLM Primer VII: Seguridad de la IA. El volumen final, donde el arco de ingeniería de la serie aterriza en la disciplina que decide si algo de lo anterior sobrevive frente a adversarios, reguladores y los modos de fallo cotidianos de los sistemas probabilísticos.
2026-05-09Capítulo 10 — Seguridad, ética y confianza: más allá del marketing
Capítulo 10 de la serie LLM Primer I. La imagen honesta de la seguridad de los LLM — por qué las alucinaciones ocurren mecánicamente, dónde realmente vive el sesgo, cómo funcionan las barreras en capas y por qué la gobernanza es la capa institucional que los controles técnicos no pueden reemplazar. Para profesionales que necesitan desplegar de forma segura.
2026-02-27
La Serie LLM Primer — Una guía de campo de la IA generativa, construida volumen a volumen
La serie LLM Primer — una guía de campo de siete volúmenes ya completa sobre IA generativa por Sho Shimoda. Desde fundamentos hasta seguridad. Incluye Physical AI como volumen hermano. Los 7 volúmenes disponibles en Amazon.
2026-02-15