Introducción a LLM
Esta página proporciona una guía sencilla sobre los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), desde lo básico hasta las aplicaciones para los entusiastas de la IA.
Capítulo 17 — Amenazas futuras y defensas emergentes
Última entrega del recorrido de LLM Primer VII y cierre de la serie. Agentes autónomos, superficies de ataque multimodales, identidad sintética y la carrera armamentística IA-contra-IA de mediados de 2026, con un puente reflexivo hacia el volumen hermano Physical AI.
2026-05-26
Capítulo 5 — Validación de entradas y filtrado de salidas
Quinta entrega del recorrido de LLM Primer VII. La arquitectura de mitigación en cuatro capas convertida en disciplina operativa — etapas de saneamiento, tooling de guardrails, salida estructurada, red teaming y métricas de seguridad que significan algo.
2026-05-14
Capítulo 4 — Inyección de prompts y jailbreaks
Cuarta entrega del recorrido de LLM Primer VII. Por qué la inyección de prompts no tiene una corrección estructural análoga a las consultas parametrizadas, y la arquitectura de mitigación por capas que responde a esa ausencia.
2026-05-13
Capítulo 3 — Seguridad de datos y privacidad
Tercera entrega del recorrido de LLM Primer VII. Los datos como activo con ciclo de vida — desde corpus de entrenamiento memorizados hasta entradas de usuario que ingenieros de Samsung pegaron en ChatGPT antes de que el incidente tuviera nombre.
2026-05-12
LLM Primer VII — Introducción e índice de la serie
Recorrido de LLM Primer VII: Seguridad de la IA. El volumen final, donde el arco de ingeniería de la serie aterriza en la disciplina que decide si algo de lo anterior sobrevive frente a adversarios, reguladores y los modos de fallo cotidianos de los sistemas probabilísticos.
2026-05-09
Capítulo 16 — Estrategias de reducción de coste en producción
Última entrega del recorrido de LLM Primer VI. El catálogo de jugadas ortogonales que se acumulan en un tercio o la mitad de la factura del mes pasado. Routing inteligente, compactación, APIs de batch, caché semántica — cómo cuatro movimientos independientes se multiplican en un 80 % de reducción.
2026-05-08
LLM Primer VI — Introducción a la serie e índice
Índice y prólogo del recorrido capítulo por capítulo de LLM Primer VI. Por qué el mismo H100 que sirve un modelo de 70B queda inactivo el 99,7 % del tiempo, y cómo los dieciséis capítulos convierten esa ociosidad en throughput sin romper la latencia que percibe el usuario.
2026-04-22
Capítulo 8 — Optimizar rendimiento, serving y coste
Octava y última entrega del recorrido de LLM Primer V. La llamada más barata es la que nunca se hace: caché semántica y enrutado dinámico arriba, y dentro del servidor de inferencia PagedAttention, continuous batching, decodificación especulativa y prefix caching que ponen el suelo de coste.
2026-04-21
Capítulo 7 — Seguridad LLM y guardrails
Séptima entrega del recorrido de LLM Primer V. El nuevo eje de seguridad que introducen las aplicaciones LLM, la taxonomía inyección directa versus indirecta con la noción de origen de confianza, la matriz de mitigación en cuatro capas y las topologías soberanas air-gapped para industrias reguladas.
2026-04-20
Capítulo 6 — Observabilidad y trazado en IA
Sexta entrega del recorrido de LLM Primer V. Del log plano de peticiones a la traza causal anidada, las convenciones semánticas GenAI de OpenTelemetry, las métricas — TTFT, TPOT, coste, calidad — que sí importan, y el pipeline de exportación que convierte cada traza de producción en el próximo caso de evaluación.
2026-04-19
Capítulo 1 — La disciplina de la ingeniería de IA
Primera entrega del recorrido de LLM Primer V. La brecha de fiabilidad entre demo y producción, el envoltorio determinista alrededor del núcleo probabilístico, y los cinco pilares — fiabilidad, calidad, rendimiento, coste, evolución — que sostienen un sistema LLM que un negocio puede operar.
2026-04-14
LLM Primer V — Presentación de la serie e índice
Presentación del recorrido capítulo por capítulo de LLM Primer V. Por qué la ingeniería de IA es una disciplina en sí misma — no un truco de prompt — y el índice de los ocho capítulos, publicado un artículo al día del 14 al 21 de abril.
2026-04-13Capítulo 13 — Frameworks e integración con la nube
Decimotercera entrega del recorrido de LLM Primer IV. Strands con Bedrock, el patrón de capa de estado de AWS, el Microsoft Agent Framework, LangChain, Semantic Kernel — y las tres formas de integración de producción a las que los equipos llegan de forma independiente.
2026-04-11
La Serie LLM Primer — Una guía de campo de la IA generativa, construida volumen a volumen
La serie LLM Primer — una guía de campo de siete volúmenes ya completa sobre IA generativa por Sho Shimoda. Desde fundamentos hasta seguridad. Incluye Physical AI como volumen hermano. Los 7 volúmenes disponibles en Amazon.
2026-02-15